超宽带SAR图像道路提取技术研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·课题研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究概况 | 第14-17页 |
| ·超宽带 SAR 目标检测研究现状 | 第14-15页 |
| ·道路提取研究现状 | 第15-17页 |
| ·结论 | 第17页 |
| ·论文各章节内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 超宽带SAR 图像边缘检测 | 第19-55页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·SAR 图像边缘类型 | 第20-21页 |
| ·基于微分算子类的图像边缘检测 | 第21-24页 |
| ·SAR 图像边缘检测算子 | 第24-32页 |
| ·阶跃边缘检测算子 | 第24-27页 |
| ·线边缘检测算子 | 第27-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-32页 |
| ·超宽带SAR 图像边缘检测算子 | 第32-50页 |
| ·基于数学形态法的超宽带 SAR 道路检测算子 | 第32-41页 |
| ·基于改进的多方向模板边缘检测算子 | 第41-50页 |
| ·边缘细化 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第三章 线基元提取 | 第55-65页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·线基元提取方法 | 第55-60页 |
| ·相位编组 | 第55-57页 |
| ·RT 法 | 第57-60页 |
| ·基于连通域的RT 线基元组织 | 第60-62页 |
| ·基于连通域的RT 法原理 | 第60-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-62页 |
| ·去毛刺处理对线基元提取性能影响 | 第62-63页 |
| ·去毛刺原理 | 第62页 |
| ·去分支前后线基元提取方法性能比较 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第四章 基于改进遗传算法的线基元组织 | 第65-73页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·遗传算法简介 | 第65-68页 |
| ·基于改进遗传算法的线基元组织 | 第68-71页 |
| ·实验结果分析 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 后期处理 | 第73-82页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·道路位置调整 | 第73-76页 |
| ·道路鉴别 | 第76页 |
| ·超宽带 SAR 图像道路提取技术 | 第76-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第六章总结与展望 | 第82-84页 |
| ·本文主要工作 | 第82-83页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第89页 |
