振弦式传感器温度补偿研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及课题的提出 | 第9-11页 |
| ·国内外传感器温度补偿技术研究现状 | 第11-13页 |
| ·课题研究内容及意义 | 第13-15页 |
| 第二章 振弦式传感器技术及温度补偿研究 | 第15-28页 |
| ·钢弦振动条件分析及振弦式传感器工作原理 | 第15-18页 |
| ·振弦激振方式及振弦式传感器类型分析 | 第18-21页 |
| ·振弦激振方式 | 第19-20页 |
| ·振弦式传感器类型 | 第20-21页 |
| ·振弦式传感器特性及稳定性影响因素探讨 | 第21-24页 |
| ·振弦式传感器特性 | 第21-22页 |
| ·振弦式传感器精度及其影响因素 | 第22-24页 |
| ·传感器温度补偿方法概况 | 第24-27页 |
| ·传感器温度硬件补偿方法 | 第24-25页 |
| ·传感器温度软件补偿方法 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于神经网络的振弦式传感器温度补偿 | 第28-44页 |
| ·神经网络理论基础 | 第28-31页 |
| ·神经网络性能 | 第31-32页 |
| ·BP神经网络 | 第32-38页 |
| ·BP神经网络结构 | 第33页 |
| ·BP算法及步骤 | 第33-35页 |
| ·BP算法的不足及改进 | 第35-36页 |
| ·Levenberg-Marquardt算法 | 第36-38页 |
| ·基于LMBP网络的振弦式传感器温度补偿设计 | 第38-42页 |
| ·样本数据预处理 | 第38-39页 |
| ·LMBP网络参数设计 | 第39-40页 |
| ·LMBP网络结构设计 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 实验与神经网络仿真 | 第44-60页 |
| ·实验 | 第44-49页 |
| ·实验目的 | 第44页 |
| ·实验器材 | 第44-46页 |
| ·实验步骤 | 第46-49页 |
| ·神经网络数据仿真处理 | 第49-57页 |
| ·样本数据归一化 | 第49-50页 |
| ·确定隐层节点数 | 第50-51页 |
| ·仿真结果及分析 | 第51-57页 |
| ·与最小二乘法分析比较 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 振弦式传感器虚拟温度补偿系统设计 | 第60-69页 |
| ·虚拟仪器 | 第60-63页 |
| ·虚拟仪器概念 | 第60-61页 |
| ·Labview简介 | 第61-63页 |
| ·Labview与MATLAB混合编程 | 第63-64页 |
| ·利用Labview设计振弦式传感器温度补偿系统 | 第64-67页 |
| ·基于Labview的温度补偿系统模型 | 第64页 |
| ·基于Labview的系统设计 | 第64-67页 |
| ·虚拟温度补偿系统运行结果及分析 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第75页 |
