脑MR图像分割技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 图表目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·核磁共振成像原理 | 第10-12页 |
| ·偏移场的产生 | 第11页 |
| ·弛豫和对比度 | 第11-12页 |
| ·国内外研究 | 第12页 |
| ·课题来源 | 第12-13页 |
| ·本文的工作以及相关内容 | 第13-14页 |
| 2 图像分割概述 | 第14-19页 |
| ·基于区域的分割 | 第14-16页 |
| ·阈值化 | 第14-15页 |
| ·聚类方法 | 第15-16页 |
| ·基于边缘的分割 | 第16-18页 |
| ·边缘检测算子 | 第16-18页 |
| ·边缘松弛法 | 第18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 3 多项式拟合去偏移场 | 第19-28页 |
| ·EM算法 | 第19-20页 |
| ·EM的描述 | 第19-20页 |
| ·多项式拟合去偏移场 | 第20-27页 |
| ·相关参数求解 | 第21-23页 |
| ·实验结果 | 第23-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 4 活动轮廓模型 | 第28-39页 |
| ·Snake模型 | 第28-31页 |
| ·Snake能量方程 | 第28-29页 |
| ·Snake三外力 | 第29-30页 |
| ·Snake方程的求解 | 第30-31页 |
| ·CV模型 | 第31-38页 |
| ·CV概述 | 第31-35页 |
| ·水平集概述 | 第32-33页 |
| ·CV模型的水平集求解 | 第33-35页 |
| ·多相位CV | 第35-38页 |
| ·引入水平集正则项 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 5 一种耦合Leemput和4相位CV的算法 | 第39-50页 |
| ·脑MRI分割 | 第39页 |
| ·算法框架 | 第39-40页 |
| ·多项式拟合去偏移场 | 第39-40页 |
| ·多相位CV模型 | 第40页 |
| ·新算法的实验结果 | 第40-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 6 全文总结 | 第50-51页 |
| ·本文总结 | 第50页 |
| ·进一步展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
