基于视频图像的烟雾识别算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究的背景 | 第12页 |
| ·研究的目的及意义 | 第12-15页 |
| ·传统的火灾探测技术 | 第13页 |
| ·基于视频图像处理的火灾探测 | 第13-15页 |
| ·国内外相关技术发展现状 | 第15-17页 |
| ·国外发展现状 | 第15-16页 |
| ·国内发展现状 | 第16-17页 |
| ·本文主要工作 | 第17页 |
| ·本文章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 图像处理的基本知识 | 第19-27页 |
| ·颜色处理 | 第19-21页 |
| ·图像灰度化 | 第19-20页 |
| ·图像二值化 | 第20-21页 |
| ·图像处理 | 第21-24页 |
| ·图像缩放 | 第21-22页 |
| ·图像腐蚀 | 第22-24页 |
| ·图像滤波 | 第24-26页 |
| ·中值滤波 | 第24-25页 |
| ·均值滤波 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 疑似烟雾区域提取 | 第27-40页 |
| ·运动检测概述 | 第27-28页 |
| ·运动检测的基本方法 | 第28-32页 |
| ·帧间差分法 | 第28-29页 |
| ·背景减除法 | 第29-31页 |
| ·光流法 | 第31页 |
| ·运动检测方法对比 | 第31-32页 |
| ·疑似烟雾区域提取与分割 | 第32-39页 |
| ·疑似烟雾区域提取 | 第32-36页 |
| ·运动区域分割 | 第36-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第4章 烟雾特征检测 | 第40-57页 |
| ·运动方向检测 | 第40-47页 |
| ·运动方向估计 | 第41-44页 |
| ·整体运动性 | 第44-45页 |
| ·运动偏差 | 第45-47页 |
| ·运动保持性分析 | 第47-49页 |
| ·基于小波变换的能量分析 | 第49-56页 |
| ·小波变换 | 第49-52页 |
| ·疑似区域的能量分析 | 第52-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第5章 系统测试及分析 | 第57-70页 |
| ·检测系统简介 | 第57-60页 |
| ·检测系统硬件组成 | 第57-58页 |
| ·开发软件简介 | 第58-59页 |
| ·测试库简介 | 第59-60页 |
| ·疑似区域提取测试 | 第60-64页 |
| ·烟雾视频 | 第60-63页 |
| ·干扰视频 | 第63-64页 |
| ·烟雾特征测试 | 第64-69页 |
| ·基于连通域的烟雾特征测试 | 第64-65页 |
| ·基于疑似区域的烟雾特征测试 | 第65-67页 |
| ·全天候测试 | 第67-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
