| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·汇率预测研究及现状 | 第9-10页 |
| ·外汇交易研究现状 | 第10页 |
| ·研究的意义 | 第10页 |
| ·研究内容及思路 | 第10-12页 |
| 第二章 基于ARIMA-GARCH 模型的汇率预测 | 第12-20页 |
| ·基本概念 | 第12-13页 |
| ·ARIMA 模型 | 第13-17页 |
| ·模型简介 | 第13页 |
| ·ARIMA 模型建立流程图 | 第13-14页 |
| ·平稳性检验 | 第14-15页 |
| ·模型识别 | 第15页 |
| ·模型定阶 | 第15-16页 |
| ·参数估计 | 第16-17页 |
| ·诊断与检验 | 第17页 |
| ·GARCH 模型 | 第17-19页 |
| ·GARCH 模型的引入 | 第17-18页 |
| ·GARCH 模型定义 | 第18页 |
| ·GARCH 效应检查 | 第18页 |
| ·GARCH 模型参数估计 | 第18-19页 |
| ·GARCH 模型检验 | 第19页 |
| ·ARIMA-GARCH 汇率数据模型 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于人工神经网络模型的汇率预测 | 第20-30页 |
| ·神经网络的结构 | 第20页 |
| ·神经网络的特点 | 第20-21页 |
| ·人工神经网络的学习方式 | 第21-22页 |
| ·神经网络模型选取 | 第22页 |
| ·数据预处理及算法 | 第22页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第22-25页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第23页 |
| ·BP 神经网络学习过程（规则） | 第23-24页 |
| ·BP 神经网络学习算法选择 | 第24-25页 |
| ·RBF 神经网络模型 | 第25-28页 |
| ·RBF 网络结构 | 第26-27页 |
| ·径向基函数的学习 | 第27-28页 |
| ·径向基网络的训练 | 第28页 |
| ·基于神经网络的汇率预测模型 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 基于相空间重构SVM 的汇率预测 | 第30-41页 |
| ·SVM 预测 | 第30-37页 |
| ·基本概念 | 第30-32页 |
| ·SVM 回归算法 | 第32-35页 |
| ·SVM 核函数的选择 | 第35-36页 |
| ·SVM 回归工作过程 | 第36-37页 |
| ·相空间重构 | 第37-39页 |
| ·相空间重构方法选择 | 第37-38页 |
| ·基于C-C 方法的汇率时间序列相空间重构 | 第38-39页 |
| ·SVM 回归汇率预测模型建立过程 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 各种模型实证分析 | 第41-52页 |
| ·数据选取 | 第41页 |
| ·ARIMA-GARCH 模型处理过程 | 第41-44页 |
| ·平稳性检验 | 第41-42页 |
| ·模型识别及定阶 | 第42-43页 |
| ·模型检验及拟合 | 第43-44页 |
| ·GARCH 效应检查 | 第44页 |
| ·预测及评价 | 第44页 |
| ·神经网络模型处理过程 | 第44-47页 |
| ·BP 神经网络处理 | 第44-46页 |
| ·RBF 神经网络处理 | 第46-47页 |
| ·预测结果比较 | 第47页 |
| ·基于相空间重构的SVM 回归模型处理过程 | 第47-50页 |
| ·相空间重构 | 第47-49页 |
| ·建立SVM 预测模型并进行预测 | 第49页 |
| ·预测结果比较 | 第49-50页 |
| ·各种模型性能比对 | 第50-51页 |
| ·性能比较标准 | 第50页 |
| ·各种模型性能比较 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 利用神经网络改善外汇交易系统 | 第52-56页 |
| ·外汇交易系统简介 | 第52页 |
| ·基于神经网络的外汇交易 | 第52-54页 |
| ·传统的外汇交易 | 第52页 |
| ·神经网络与智能交易 | 第52-53页 |
| ·基于神经网络的智能交易策略 | 第53-54页 |
| ·实证分析 | 第54-55页 |
| ·数据来源 | 第54页 |
| ·性能分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第七章 总结与展望 | 第56-57页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录： 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |