| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题来源及背景 | 第7-9页 |
| ·课题的来源 | 第7页 |
| ·课题的背景 | 第7-9页 |
| ·风速预测方法 | 第9页 |
| ·论文所做的工作 | 第9-11页 |
| 第二章 风速预测时间序列法模型的建立 | 第11-25页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·时间序列法的基本原理 | 第11-19页 |
| ·数据平稳性检验 | 第11-13页 |
| ·模型的定阶 | 第13-14页 |
| ·参数的估计 | 第14-19页 |
| ·风速预测的时间序列法的共积型自回归滑动平均模型 | 第19-24页 |
| ·我国稷山风速实测数据 | 第19-22页 |
| ·模型的识别 | 第22-23页 |
| ·模型的定阶 | 第23页 |
| ·参数的估计 | 第23页 |
| ·仿真研究 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 风速预测时间序列分析法和卡尔曼滤波的混合预测 | 第25-30页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·卡尔曼滤波的基本原理 | 第25-28页 |
| ·混合算法预测推导 | 第28-29页 |
| ·仿真研究 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 风速预测时间序列法和插值滤波的混合预测 | 第30-41页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·插值滤波的基本原理 | 第30-37页 |
| ·线性化 | 第30-31页 |
| ·一阶逼近 | 第31-32页 |
| ·二阶逼近 | 第32-33页 |
| ·一阶插值滤波器 | 第33-36页 |
| ·二阶插值滤波器 | 第36-37页 |
| ·采用混合算法进行风速预测 | 第37-38页 |
| ·仿真研究 | 第38-39页 |
| ·预测结果分析比较 | 第39页 |
| ·结论 | 第39-41页 |
| 第五章 风速预测的应用 | 第41-56页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·硬件电路设计 | 第42-43页 |
| ·软件设计及功能模块配制 | 第43-55页 |
| ·TMS320F2812DSP CCS 集成开发环境 | 第43-44页 |
| ·利用CCS 开发应用程序的步骤 | 第44-45页 |
| ·头文件和命令文件 | 第45-46页 |
| ·CCS Studio v3.1 GRAPH 模块 | 第46-47页 |
| ·主程序结构 | 第47-48页 |
| ·功能模块的配制 | 第48-52页 |
| ·风速预测模型的建立 | 第52-54页 |
| ·风速预测的模拟实现 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结束语 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |
