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基于SVM方法的DNS服务攻击防范模型

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·DNS发展现状第7-8页
   ·DNS面临的安全问题第8-9页
   ·课题背景及意义第9-10页
   ·本文的章节结构第10-12页
第二章 DNS安全问题第12-26页
   ·DNS概述第12-16页
     ·DNS关键概念第12-14页
     ·DNS系统架构第14-15页
     ·DNS工作原理第15-16页
   ·DNS安全问题分类第16页
   ·协议漏洞第16-18页
     ·事务ID欺骗第16-17页
     ·缓存投毒第17页
     ·恶意网址重定向和中间人攻击第17页
     ·DDoS攻击第17-18页
   ·软件漏洞第18-19页
     ·BIND漏洞描述第18页
     ·BIND漏洞实例第18-19页
   ·操作漏洞第19-20页
     ·域名配置攻击第19页
     ·域名劫持第19-20页
     ·信息泄漏第20页
   ·DNSSEC第20-24页
     ·概述第20-21页
     ·DNSSEC工作原理第21页
     ·DNSSEC存在的问题第21-22页
     ·DNSSEC软件实现第22-23页
     ·DNSSEC全球部署情况第23-24页
   ·事务签名机制第24-26页
第三章 入侵检测和支持向量机第26-32页
   ·入侵检测第26-27页
     ·入侵检测概述第26页
     ·常用的入侵检测方法第26-27页
     ·网络入侵的特征分类第27页
   ·支持向量机第27-32页
     ·结构风险最小化第28页
     ·支持向量机算法第28-29页
     ·核函数第29-31页
     ·利用支持向量机进行分类的优点第31-32页
第四章 基于SVM方法的入侵检测系统第32-45页
   ·系统框架第32-34页
   ·数据采集第34-35页
     ·网络数据采集第34-35页
     ·各类日志数据采集第35页
   ·特征选择第35-40页
     ·攻击类型第36-38页
     ·网络连接的特征第38-40页
   ·样本/检测数据预处理第40-42页
     ·数值转化第40页
     ·归一化第40-41页
     ·数据预处理步骤第41-42页
   ·SVM训练第42-44页
     ·SVM算法选择第42-43页
     ·核函数选择第43-44页
   ·规则库第44页
   ·SVM检测和响应第44-45页
第五章 DNS服务攻击防范模型第45-65页
   ·DNS服务攻击防范模型第45-57页
     ·系统结构第45-46页
     ·系统环境第46页
     ·防火墙配置第46-49页
     ·DNS服务配置第49-51页
     ·日志存储与读取第51-53页
     ·数据捕获第53-55页
     ·SVM入侵检测系统第55-57页
   ·CNiping攻击第57-60页
     ·同源策略第57-58页
     ·CNiping攻击原理第58-59页
     ·CNiping攻击实例第59-60页
   ·事务ID猜测成功率分析第60-63页
     ·基本公式第61页
     ·一般情况分析第61-62页
     ·CNiping攻击分析第62-63页
   ·实验结果第63-65页
     ·实验结果分析第63-64页
     ·CNiping攻击防范第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
   ·本文主要工作第65-66页
   ·未来研究展望第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页

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