基于RBF神经网络的物流配送中心选址决策
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
·课题研究意义 | 第11-12页 |
·国内外现状 | 第12-14页 |
·国外物流配送中心选址研究现状 | 第12-13页 |
·国内物流配送中心选址研究现状 | 第13-14页 |
·论文主要内容和工作 | 第14-16页 |
·论文主要内容 | 第14页 |
·论文主要工作 | 第14-16页 |
第2章 配送中心的选址问题 | 第16-31页 |
·配送中心相关概念 | 第16-18页 |
·配送中心的概念 | 第16-17页 |
·配送中心的功能 | 第17-18页 |
·选址基本原则 | 第18-19页 |
·影响选址的因素 | 第19-22页 |
·选址方法 | 第22-30页 |
·选址方法分类与特点 | 第22-26页 |
·AHP-模糊综合评价法 | 第26-30页 |
·小结 | 第30-31页 |
第3章 神经网络的基本理论 | 第31-37页 |
·人工神经网络概述 | 第31-34页 |
·人工神经网络概述 | 第31-32页 |
·人工神经元模型 | 第32-33页 |
·神经网络的特点 | 第33-34页 |
·RBF神经网络模型和算法 | 第34-36页 |
·RBF神经网络模型 | 第34-35页 |
·RBF网络训练常用算法 | 第35-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
第4章 RBF神经网络在选址中的应用 | 第37-60页 |
·应用RBF神经网络进行选址决策分析 | 第37-39页 |
·实例分析 | 第39-56页 |
·AHP-模糊综合评价法决策 | 第41-46页 |
·RBF神经网络训练和决策 | 第46-56页 |
·方法评价 | 第56-59页 |
·总体评价 | 第56页 |
·RBF神经网络选址方法的优点 | 第56-58页 |
·方法改进 | 第58-59页 |
·小结 | 第59-60页 |
结论 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
附录1 | 第68-69页 |