基于自适应特征综合的图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·基于内容图像检索研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·基于内容的图像检索方法综述 | 第10-16页 |
| ·基于内容的图像检索概述 | 第10-12页 |
| ·基于内容的图像检索技术研究现状 | 第12-15页 |
| ·基于内容的图像检索现存问题 | 第15-16页 |
| ·本文所做工作及结构安排 | 第16-18页 |
| ·本文所做工作 | 第16-17页 |
| ·本文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 基于颜色特征的图像检索 | 第18-33页 |
| ·颜色特征概述 | 第18-23页 |
| ·颜色空间 | 第18-21页 |
| ·颜色特征的表达 | 第21-23页 |
| ·颜色匹配算法 | 第23页 |
| ·颜色量化 | 第23页 |
| ·基于HSV 空间颜色特征的图像检索 | 第23-25页 |
| ·基于全局颜色直方图的算法实验 | 第25-27页 |
| ·基于分块直方图的图像检索 | 第27-30页 |
| ·基于分块直方图的算法实验 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于纹理特征的图像检索 | 第33-41页 |
| ·纹理特征概述 | 第33-34页 |
| ·基于灰度共生矩阵纹理特征提取算法 | 第34-37页 |
| ·计算共生矩阵 | 第34-36页 |
| ·提取纹理特征 | 第36-37页 |
| ·纹理特征的算法实验 | 第37-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于形状特征的图像检索 | 第41-47页 |
| ·形状特征概述 | 第41-42页 |
| ·基于Hu 七个不变矩的形状特征提取算法 | 第42-44页 |
| ·基于Hu 七个不变矩的算法实验 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于自适应特征综合的图像检索 | 第47-67页 |
| ·静态特征综合表示方法 | 第47-51页 |
| ·静态特征综合检索算法 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-51页 |
| ·自适应特征综合算法提出背景 | 第51-53页 |
| ·自适应特征综合算法概述 | 第53-56页 |
| ·基于自适应特征综合算法介绍 | 第56-60页 |
| ·颜色特征的特点和权重表达 | 第56-57页 |
| ·纹理特征的特点和权重表达 | 第57页 |
| ·形状特征的特点和权重表达 | 第57-58页 |
| ·自适应特征综合算法 | 第58-60页 |
| ·实验结果及其分析 | 第60-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结和展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
