| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 图表索引 | 第9-11页 |
| 缩略语 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·研究背景以及意义 | 第14-16页 |
| ·盲信号分离的研究背景与意义 | 第14-15页 |
| ·盲信号分离的分类 | 第15-16页 |
| ·语音信号盲分离的国内外研究现状 | 第16-19页 |
| ·语音信号盲分离的应用 | 第19-20页 |
| ·本文的研究内容以及组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 盲信号分离的数学基础与基本理论 | 第22-31页 |
| ·信息论及统计学方面的概念和知识 | 第22-24页 |
| ·统计独立和不相关 | 第22页 |
| ·微分熵和负熵 | 第22-23页 |
| ·互信息 | 第23页 |
| ·峭度 | 第23-24页 |
| ·独立分量分析(ICA)基础 | 第24-28页 |
| ·ICA 理论的概念和模型 | 第24-26页 |
| ·ICA/BSS 解的可分离性和不确定性 | 第26-27页 |
| ·ICA 数据的预处理 | 第27-28页 |
| ·独立分量分析(ICA)算法的分类与基本原理 | 第28-30页 |
| ·基于非高斯性的最大化 | 第28-29页 |
| ·基于互信息的最小化 | 第29页 |
| ·基于最大似然估计 | 第29-30页 |
| ·三类方法的关系 | 第30页 |
| ·盲分离评价指标 | 第30页 |
| ·本章小节 | 第30-31页 |
| 第三章 瞬时混合信号盲分离算法研究 | 第31-46页 |
| ·瞬时混合信号盲分离的模型 | 第31-32页 |
| ·瞬时混合信号盲分离算法介绍 | 第32-40页 |
| ·FastICA | 第32-34页 |
| ·Joint Approximate Diagonalization of Eigenmatrices (JADE) | 第34-36页 |
| ·Bell & Sejnowski’s Infomax | 第36-37页 |
| ·ESOS & SCICA | 第37-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-45页 |
| ·本章小节 | 第45-46页 |
| 第四章 卷积混合语音信号频域盲分离算法研究 | 第46-75页 |
| ·语音信号频域盲分离的模型和主要问题 | 第47-51页 |
| ·语音信号频域盲分离中的次序对准 | 第51-56页 |
| ·频域次序不定问题的描述 | 第51-52页 |
| ·相关性系数法 | 第52-54页 |
| ·波达估计(DOA)法 | 第54-56页 |
| ·耦合滤波器法 | 第56页 |
| ·利用分离矩阵初始化的次序对准算法 | 第56-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-74页 |
| ·本章小节 | 第74-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-78页 |
| ·总结 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第83-86页 |
| 上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第86页 |