基于视频的运动车辆检测和跟踪算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 基于视频的交通信息采集和检测系统 | 第15-19页 |
| ·系统概述 | 第15-16页 |
| ·系统设计目标 | 第15页 |
| ·系统功能需求 | 第15-16页 |
| ·系统结构 | 第16-17页 |
| ·物理结构 | 第16-17页 |
| ·逻辑结构 | 第17页 |
| ·系统工作流程 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 运动车辆检测算法研究 | 第19-40页 |
| ·运动目标检测算法概述 | 第19-23页 |
| ·帧差法 | 第19-20页 |
| ·背景差分法 | 第20-21页 |
| ·光流法 | 第21-23页 |
| ·其他方法 | 第23页 |
| ·背景提取算法研究 | 第23-32页 |
| ·常用的背景提取算法 | 第23-26页 |
| ·改进的背景提取算法 | 第26-29页 |
| ·实验分析 | 第29-32页 |
| ·背景更新算法研究 | 第32-36页 |
| ·常用的背景更新算法 | 第32-33页 |
| ·改进的背景更新算法 | 第33-35页 |
| ·实验分析 | 第35-36页 |
| ·基于背景的车辆检测算法研究 | 第36-39页 |
| ·基于背景的二值化 | 第36-37页 |
| ·车辆阴影去除 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 运动车辆跟踪算法研究 | 第40-53页 |
| ·运动目标分割 | 第40-44页 |
| ·连通区域标记 | 第40-43页 |
| ·标记目标处理 | 第43-44页 |
| ·运动目标跟踪算法概述 | 第44-47页 |
| ·基于特征的跟踪方法 | 第45页 |
| ·基于3D的跟踪方法 | 第45-46页 |
| ·基于主动轮廓的跟踪方法 | 第46页 |
| ·基于运动估计的跟踪方法 | 第46-47页 |
| ·基于卡尔曼运动估计的跟踪方法 | 第47-52页 |
| ·卡尔曼滤波基本原理 | 第47-49页 |
| ·基于卡尔曼滤波的车辆跟踪算法 | 第49-50页 |
| ·实验分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-54页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·后续工作的展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
