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农村消费信贷信用风险评估

摘要第1页
Abstract第5-6页
详细摘要第6-13页
1 引言第13-25页
   ·选题背景与意义第13-14页
   ·国内外研究综述第14-22页
     ·国外研究现状第14-18页
     ·国内研究现状第18-22页
   ·研究思路与研究方法第22-23页
   ·论文主要创新点第23页
   ·论文框架及研究内容第23-25页
2 农村消费信贷市场研究第25-55页
   ·消费信贷概述第25-29页
     ·农村消费信贷的涵义第25页
     ·我国消费信贷的发展及种类第25-28页
     ·开展农村消费信贷的意义第28-29页
   ·农村消费信贷的需求者——农村居民消费结构升级第29-34页
     ·农民可支配收入预期提高第29-31页
     ·恩格尔系数分析第31页
     ·消费结构变动度分析第31-32页
     ·消费支出弹性分析第32-34页
   ·农村消费信贷的供给者——农村信贷金融组织体系第34-45页
     ·我国农村金融的发展历程第34-36页
     ·我国农村金融供给系统第36-45页
   ·国外农村信贷金融组织体系第45-48页
     ·美国农业金融组织体系第45-47页
     ·日本农协系统金融机构的组成第47页
     ·德国和法国的农村金融组织体系第47-48页
     ·发展中国家——印度的农村金融组织体系第48页
   ·农村消费信贷现状及面临的难题第48-53页
   ·本章小结第53-55页
3 农村消费信贷信用风险分析第55-69页
   ·农村金融特点第55-56页
   ·农户小额信贷及其信用风险分析第56-59页
     ·农户小额信贷的含义与特征第56-57页
     ·农村信用社推行农户小额信用贷款的出发点第57页
     ·我国农户小额信用贷款的具体操作程序第57-58页
     ·农户小额信用贷款风险表现第58页
     ·农户小额信用贷款信用风险产生的原因第58-59页
   ·农村消费信贷及其信用风险的深入探讨第59-67页
     ·农村消费信贷特点第59-60页
     ·农村消费信贷面临风险第60页
     ·消费信贷的操作流程第60-61页
     ·农村消费信贷信用风险产生的根源第61-67页
   ·农村个人消费信贷与农户小额信贷比较分析第67-68页
   ·本章小结第68-69页
4 农村消费信贷信用风险识别第69-91页
   ·信用风险识别模型构建思路第69-70页
   ·信用风险识别模型建立的基础第70-76页
     ·支持向量机分类原理第70-75页
     ·遗传算法第75-76页
   ·农村消费信贷信用风险识别模型第76-83页
     ·指导思想第76-77页
     ·构造基于不同损失的svm模型第77-79页
     ·模型参数与特征变量同步优化描述第79-80页
     ·信用风险识别模型流程第80-83页
   ·实证分析第83-89页
     ·样本数据的选择第83-84页
     ·特征属性量化处理第84-87页
     ·数据实验及结果分析第87-89页
   ·本章小结第89-91页
5 农村消费信贷信用风险评估与计量第91-99页
   ·信用风险评估与计量模型构建思路第91-92页
   ·模型建立的基础——基于BINING算法的不同损失的支持向量机概率输出第92-95页
     ·支持向量机的概率输出第92页
     ·P(y=1|x)的非参数估计方法——Binning第92-94页
     ·K—折交叉验证选取b第94-95页
   ·信用风险评估与计量模型第95页
   ·实证分析第95-96页
   ·本章小结第96-99页
6 农村消费信贷信用风险管理第99-115页
   ·现代信贷风险管理第99-105页
     ·现代信贷风险管理的目标第99-104页
     ·现代信贷风险管理内容及管理体系第104-105页
   ·现代信用风险度量方法在我国的适用性研究第105-114页
     ·结构化模型第106-111页
     ·基于统计规律的简化模型第111-114页
   ·本章小结第114-115页
7 总结与展望第115-119页
参考文献第119-125页
致谢第125-126页
作者简介第126页

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