| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 1 绪论 | 第14-36页 |
| ·研究背景及意义 | 第15-17页 |
| ·研究背景 | 第15-17页 |
| ·研究意义 | 第17页 |
| ·相关研究综述 | 第17-29页 |
| ·本体构建 | 第17-19页 |
| ·本体映射与集成 | 第19-21页 |
| ·基于本体的语义检索 | 第21-24页 |
| ·本体推理 | 第24-26页 |
| ·铁路领域本体的应用和研究综述 | 第26-29页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第29-34页 |
| ·研究内容 | 第29-31页 |
| ·论文结构 | 第31-34页 |
| ·论文创新点 | 第34-36页 |
| 2 多专业领域本体构建方法论及概念之间语义关系分析 | 第36-55页 |
| ·国内外主要的本体构建方法 | 第36-43页 |
| ·本体工程 | 第37-41页 |
| ·基于叙词表的本体构建 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| ·多专业领域本体构建方法论 | 第43-47页 |
| ·多专业领域本体构建思路 | 第43页 |
| ·多专业领域本体构建方法MMDOB | 第43-47页 |
| ·概念(类)之间语义关系确定和描述 | 第47-54页 |
| ·本体中主要关系类型 | 第47-49页 |
| ·上下位关系确定和描述 | 第49-52页 |
| ·整体部分关系确定和描述 | 第52-54页 |
| ·自定义关系确定和描述 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 3 多专业领域本体集成方法与领域本体模型分析 | 第55-82页 |
| ·本体映射与本体集成理论及方法 | 第55-66页 |
| ·本体集成与本体映射概念辨析 | 第55-57页 |
| ·本体映射理论及方法 | 第57-63页 |
| ·本体集成分类与方法 | 第63-66页 |
| ·多专业领域本体集成方法 | 第66-74页 |
| ·多专业领域本体集成方法MMDOI | 第66-70页 |
| ·面向多专业领域的本体集成体系结构 | 第70-73页 |
| ·多专业领域本体语义关系的协同进化 | 第73-74页 |
| ·本体构建和集成方法的分析与比较 | 第74-76页 |
| ·多专业领域本体模型分析 | 第76-80页 |
| ·本体模型 | 第76-77页 |
| ·多专业领域本体模型分析 | 第77-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 4 基于领域本体的语义标引与概念语义相似度计算 | 第82-103页 |
| ·基于领域本体的语义标引 | 第82-85页 |
| ·语义标引概述 | 第83-84页 |
| ·基于领域本体的语义标引思路 | 第84-85页 |
| ·文献语义标引 | 第85-90页 |
| ·文献语义标引模型 | 第85-86页 |
| ·文献语义标引中本体概念权重的计算 | 第86-89页 |
| ·文献的语义表示与文献语义特征向量 | 第89-90页 |
| ·概念语义相似度研究综述 | 第90-93页 |
| ·语义相似度、语义相关性与语义距离 | 第90页 |
| ·传统的概念语义相似度计算模型 | 第90-92页 |
| ·概念语义相似度计算模型总结 | 第92-93页 |
| ·领域本体概念语义相似度计算 | 第93-100页 |
| ·MD3(Triple Matching-Distance Model)模型 | 第94页 |
| ·领域本体MD4模型组成描述和计算流程 | 第94-96页 |
| ·MD4模型概念语义相似度算法 | 第96-100页 |
| ·实验分析 | 第100-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 5 语义扩展检索与推理 | 第103-119页 |
| ·基于语义的查询扩展 | 第104-106页 |
| ·查询扩展概述 | 第104-105页 |
| ·基于语义的查询扩展 | 第105-106页 |
| ·基于领域本体的语义扩展查询 | 第106-111页 |
| ·语义查询扩展分析 | 第106-107页 |
| ·语义查询扩展模式分析与语义扩展向量 | 第107-111页 |
| ·文献语义特征向量与语义扩展向量的相似度计算 | 第111-113页 |
| ·基于领域本体语义关系的推理 | 第113-116页 |
| ·领域本体语义关系和推理规则 | 第113-115页 |
| ·推理实现 | 第115-116页 |
| ·语义扩展检索方法有效性实验分析 | 第116-118页 |
| ·本章小结 | 第118-119页 |
| 6 高速铁路领域本体构建与语义检索原型系统的设计实现 | 第119-136页 |
| ·本体构建工具和HSRK-SRRS开发平台与工具 | 第119-123页 |
| ·本体构建工具 | 第119-120页 |
| ·开发平台 | 第120页 |
| ·语义解析推理工具和查询语言 | 第120-123页 |
| ·高速铁路领域本体构建 | 第123-126页 |
| ·专业领域本体构建原则 | 第123-124页 |
| ·专业领域本体构建过程 | 第124-126页 |
| ·专业领域本体集成 | 第126页 |
| ·高速铁路领域本体检错推理 | 第126-128页 |
| ·检错推理的逻辑基础:描述逻辑 | 第127-128页 |
| ·检错推理 | 第128页 |
| ·HSRK-SRRS系统结构 | 第128-135页 |
| ·本体查询 | 第129-130页 |
| ·文献语义预处理与概念语义相似度预计算 | 第130-131页 |
| ·语义扩展检索 | 第131-133页 |
| ·推理检索 | 第133-135页 |
| ·本章小结 | 第135-136页 |
| 7 结论与展望 | 第136-139页 |
| ·本文主要工作 | 第136-137页 |
| ·进一步的研究工作 | 第137-139页 |
| 参考文献 | 第139-151页 |
| 作者简历 | 第151-153页 |
| 学位论文数据集 | 第153页 |
