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基于压缩感知的测量矩阵研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-19页
   ·本文符号和名词说明第11-12页
   ·研究背景及意义第12-15页
     ·压缩感知第12-13页
     ·测量矩阵与重建算法关系第13-14页
     ·测量矩阵研究意义第14-15页
   ·国内外研究现状第15-17页
   ·本文主要内容及结构第17-19页
2 常用测量矩阵的研究和改进第19-35页
   ·常用测量矩阵测量数与信号稀疏度关系研究第19-25页
   ·常用测量矩阵之间性能比较第25-30页
     ·常用测量矩阵对稀疏信号重建效果比较第26-28页
     ·常用测量矩阵对可压缩信号重建效果比较第28-30页
   ·基于近似QR分解的测量矩阵改进第30-32页
     ·近似QR分解测量矩阵改进原理第30页
     ·近QR分解测量矩阵改进实验结果及分析第30-32页
   ·本文基于矩阵行向量正交化测量矩阵改进第32-34页
     ·测量矩阵行向量正交化改进原理第32页
     ·测量矩阵行向量正交化改进结果第32-34页
   ·本章小结第34-35页
3 多项式确定性矩阵及其改进第35-48页
   ·多项式确定性测量矩阵第35-41页
     ·多项式确定性矩阵介绍第35-36页
     ·多项式确定性矩阵测量数与信号稀疏度关系研究第36-41页
   ·本文对多项式确定性测量矩阵的改进第41-47页
     ·分块多项式确定性矩阵构造和RIP证明第42-43页
     ·分块多项式确定性测量矩阵分析和实验结果第43-47页
   ·本章小结第47-48页
4 总结与展望第48-50页
   ·总结第48页
   ·展望第48-50页
参考文献第50-53页
作者简历第53-55页
学位论文数据集第55页

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