摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-26页 |
·研究背景和意义 | 第13-15页 |
·神经网络的发展及研究方向 | 第15-18页 |
·神经网络的发展 | 第16-17页 |
·神经网络的研究方向和状况 | 第17-18页 |
·混沌学发展及研究状况 | 第18-21页 |
·混沌发展简况 | 第18-20页 |
·国内外混沌研究状况 | 第20-21页 |
·数字示波器的发展及提出的问题 | 第21-23页 |
·课题来源及作者研究方向 | 第23-24页 |
·全文的主要内容及安排 | 第24-26页 |
第二章 Elman神经网络和竞争网络建模研究及其应用 | 第26-50页 |
·引言 | 第26页 |
·神经网络的基本原理 | 第26-29页 |
·基本的神经网络及分类 | 第26-28页 |
·人工神经网络的学习 | 第28-29页 |
·Elman神经网络结构、算法及在测量中的应用 | 第29-41页 |
·基本Elman神经网络的结构和算法 | 第29-32页 |
·Elman网络时域测量仿真 | 第32-34页 |
·改进Elman神经网络的结构和算法 | 第34-37页 |
·改进Elman网络测量仿真 | 第37-41页 |
·竞争神经网络 | 第41-43页 |
·竞争神经网络的基本结构 | 第41-43页 |
·竞争神经网络的学习算法 | 第43页 |
·基于空间分割的竞争神经网络识别信号 | 第43-49页 |
·空间分割神经网络分类原理 | 第44-46页 |
·软边界处理的空间分割神经网络 | 第46-47页 |
·空间分割神经网络分类的实验 | 第47-49页 |
·小结 | 第49-50页 |
第三章 基于混沌理论的信号检测 | 第50-67页 |
·引言 | 第50-51页 |
·混沌基本研究方法和模型 | 第51-55页 |
·混沌基本研究方法 | 第51-52页 |
·最大Lyapunov指数和嵌入维计算 | 第52-54页 |
·测量中的混沌模型 | 第54-55页 |
·微弱周期信号的测量 | 第55-58页 |
·数字示波器时基中的混沌应用 | 第58-63页 |
·混沌检测模型 | 第59-61页 |
·系统方案 | 第61-63页 |
·随机数字宽带示波器内插时间测量的混沌方法 | 第63-66页 |
·小结 | 第66-67页 |
第四章 基于混沌和神经网络的微弱信号参数检测 | 第67-90页 |
·引言 | 第67-68页 |
·基于混沌和神经网络的测量模型研究 | 第68-73页 |
·lorenz混沌系统 | 第68-70页 |
·时域信号测量模型 | 第70-72页 |
·混沌背景中微弱信号检测模型 | 第72-73页 |
·基于FP算法的前馈网络的微弱瞬时信号的测量 | 第73-79页 |
·BP网络结构和算法 | 第73-75页 |
·FP算法 | 第75-77页 |
·基于FP算法的前馈网络瞬时信号检测模型及仿真 | 第77-79页 |
·基于混沌和时空神经网络的建模及微弱信号参数检测 | 第79-88页 |
·时空神经网络测量模型 | 第79-81页 |
·混沌背景下的微弱信号测量 | 第81-86页 |
·模型测量实验 | 第86-88页 |
·小结 | 第88-90页 |
第五章 基于混沌和神经网络逆系统的DSO的校准研究 | 第90-113页 |
·引言 | 第90-91页 |
·数字示波器基本指标和测量方法 | 第91-92页 |
·基于混沌检测模型的电压测量 | 第92-98页 |
·数字示波器电压校准的基本方法 | 第92-93页 |
·基于混沌的数字示波器电压测量方法 | 第93-98页 |
·基于混沌的数字示波器的时基校准 | 第98-101页 |
·时间基准检定常规方法 | 第98-100页 |
·基于混沌检测模型的时基校准法 | 第100-101页 |
·DSO上升时间的神经网络逆系统校准法研究 | 第101-105页 |
·数字示波器上升时间的测量探讨 | 第101-103页 |
·神经网络逆系统校正 | 第103-105页 |
·DSO的"TNT"校准法研究 | 第105-112页 |
·Kick-Out脉冲的参数 | 第106-109页 |
·取样示波器NTN技术适用的带宽分析 | 第109-112页 |
·小结 | 第112-113页 |
第六章 全文总结与展望 | 第113-117页 |
致谢 | 第117-118页 |
参考文献 | 第118-129页 |
附录A 缩略语 | 第129-130页 |
附录B 攻读博士期间取得的研究成果 | 第130-132页 |
一、科研成果 | 第130页 |
二、发表的论文 | 第130-132页 |
三、编写书籍 | 第132页 |
四、获奖情况 | 第132页 |