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递归神经网络的连续吸引子与模糊控制

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一部分 递归神经网络的连续吸引子第12-84页
 第一章 绪论第12-18页
   ·递归神经网络第12页
   ·神经网络的动力学行为第12-13页
   ·连续吸引子第13-16页
   ·本部分主要研究内容第16-18页
 第二章 连续型递归神经网络的连续吸引子第18-52页
   ·引言第18页
   ·问题描述及一些概念第18-21页
   ·连续型线性递归神经网络第21-29页
     ·问题描述第21页
     ·对称线性递归神经网络第21-25页
     ·非对称线性递归神经网络第25-29页
   ·连续型LT递归神经网络第29-35页
     ·问题描述第29-31页
     ·连续吸引子第31-34页
     ·仿真结果第34-35页
   ·连续型细胞递归神经网络第35-43页
     ·问题描述第35-37页
     ·连续吸引子第37-42页
     ·仿真结果第42-43页
   ·连续型LV递归神经网络第43-50页
     ·问题描述第43-46页
     ·连续吸引子第46-48页
     ·仿真结果第48-50页
   ·小结第50-52页
 第三章 离散型递归神经网络的连续吸引子第52-70页
   ·引言第52页
   ·问题描述第52-53页
   ·离散型线性递归神经网络第53-56页
     ·问题描述第53页
     ·连续吸引子第53-56页
     ·仿真结果第56页
   ·离散型LT递归神经网络第56-61页
     ·问题描述第56-57页
     ·连续吸引子第57-60页
     ·仿真结果第60-61页
   ·离散型细胞递归神经网络第61-68页
     ·问题描述第61-63页
     ·连续吸引子第63-67页
     ·仿真结果第67-68页
   ·小结第68-70页
 第四章 无限个神经元的LV递归神经网络的连续吸引子第70-84页
   ·引言第70-71页
   ·问题描述第71-73页
   ·稳定的连续吸引子和不稳定的连续吸引子第73-79页
   ·仿真结果第79-82页
   ·小结第82-84页
第二部分 递归神经网络的模糊控制第84-126页
 第五章 绪论第84-88页
   ·模糊控制系统的稳定性分析第84-85页
   ·T-S模糊控制系统第85-86页
   ·平行分配补偿的控制器设计第86-87页
   ·本部分主要研究内容第87-88页
 第六章 时滞模糊系统的稳定性第88-104页
   ·引言第88-89页
   ·问题描述第89-91页
   ·时滞模糊系统的稳定性第91-99页
   ·时滞模糊系统的模糊反馈稳定性第99-101页
   ·仿真结果第101-102页
   ·小结第102-104页
 第七章 时滞模糊系统的周期性第104-116页
   ·引言第104页
   ·问题描述第104-107页
   ·时滞模糊系统的周期性第107-113页
   ·仿真结果第113页
   ·小结第113-116页
 第八章 模糊系统的自适应控制第116-124页
   ·引言第116页
   ·问题描述第116-118页
   ·自适应反馈控制第118-123页
   ·小结第123-124页
 第九章 结论第124-126页
致谢第126-128页
参考文献第128-140页
读博期间取得的研究成果第140-141页

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