基于高分辨率遥感的成都平原农村聚落信息提取研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-16页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·课题研究内容及方法 | 第12-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 试验区及数据预处理 | 第16-22页 |
| ·试验区概况 | 第16页 |
| ·数据预处理 | 第16-22页 |
| 第三章 面向聚落及其组分信息提取的影像分割 | 第22-35页 |
| ·遥感影像分割技术 | 第22-23页 |
| ·基于边界的分割算法 | 第23-24页 |
| ·基于区域的分割算法 | 第24-26页 |
| ·区域生长 | 第25页 |
| ·分裂合并 | 第25-26页 |
| ·多尺度分割 | 第26-32页 |
| ·影像各波段权重的选取 | 第27页 |
| ·光谱因子和形状因子的选取 | 第27-29页 |
| ·最优尺度 | 第29-32页 |
| ·分层分割 | 第32-35页 |
| 第四章 分割单元特征计算及知识发现 | 第35-49页 |
| ·特征选择与特征计算 | 第35-41页 |
| ·层特征 | 第36页 |
| ·形状特征 | 第36-38页 |
| ·纹理特征 | 第38-39页 |
| ·空间关系特征 | 第39-40页 |
| ·对象间相关特征 | 第40-41页 |
| ·知识发现 | 第41-48页 |
| ·建立对象特征知识库 | 第48-49页 |
| 第五章 聚落组分及其单元信息的提取 | 第49-71页 |
| ·模糊分类 | 第49-54页 |
| ·模糊数学基础 | 第49-50页 |
| ·模糊集和隶属函数 | 第50页 |
| ·常用的模糊隶属函数 | 第50-52页 |
| ·模糊分类 | 第52-54页 |
| ·各地物信息提取 | 第54-59页 |
| ·聚落组分信息提取 | 第59-60页 |
| ·聚落单元信息提取 | 第60-61页 |
| ·聚落单元外形优化 | 第61-65页 |
| ·精度评价 | 第65-71页 |
| ·精度评价方法 | 第65-67页 |
| ·聚落组分信息提取的精度评价 | 第67-69页 |
| ·聚落单元信息提取的精度评 | 第69-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·结论 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 硕士期间取得的成果 | 第78-79页 |
