基于虚拟检测器的车辆检测系统研究与实现
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
·研究背景 | 第7-10页 |
·智能交通系统简介 | 第7-8页 |
·智能交通系统发展现状 | 第8-10页 |
·视频检测技术概述 | 第10-12页 |
·课题来源及论文研究目的 | 第12-14页 |
·论文组织结构 | 第14-15页 |
第二章 视频车辆检测技术及其理论基础 | 第15-19页 |
·视频车辆检测技术的主要方法 | 第15-18页 |
·虚拟线圈法 | 第15-16页 |
·跟踪目标法 | 第16-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第三章 背景模型及运动目标检测 | 第19-31页 |
·运动目标检测算法 | 第19-21页 |
·时间差分法 | 第19-20页 |
·光流法 | 第20-21页 |
·背景减除法 | 第21页 |
·背景模型的建立 | 第21-30页 |
·常用背景提取算法 | 第21-23页 |
·改进的背景提取及更新算法 | 第23-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第四章 基于虚拟检测器的预估跟踪模型 | 第31-48页 |
·视频车辆跟踪模型 | 第31-36页 |
·确定目标运动模型 | 第32-33页 |
·目标状态预测 | 第33-36页 |
·经典视频目标跟踪方法 | 第36-39页 |
·基于虚拟检测器的预估跟踪模型 | 第39-47页 |
·车辆存在检测 | 第40-42页 |
·车辆预估跟踪 | 第42-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 基于虚拟检测器的车辆检测系统设计与实现 | 第48-57页 |
·软件设计开发概述 | 第48-52页 |
·车辆视频检测系统的构建 | 第52-56页 |
·系统设计与实现 | 第52-55页 |
·实验设备及开发平台 | 第55页 |
·交通信息的应用 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
·论文总结 | 第57页 |
·后期展望 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
附录A (攻读学位期间发表论文) | 第65-66页 |
附录B (常见轿车长度) | 第66页 |