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基于虚拟检测器的车辆检测系统研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·研究背景第7-10页
     ·智能交通系统简介第7-8页
     ·智能交通系统发展现状第8-10页
   ·视频检测技术概述第10-12页
   ·课题来源及论文研究目的第12-14页
   ·论文组织结构第14-15页
第二章 视频车辆检测技术及其理论基础第15-19页
   ·视频车辆检测技术的主要方法第15-18页
     ·虚拟线圈法第15-16页
     ·跟踪目标法第16-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 背景模型及运动目标检测第19-31页
   ·运动目标检测算法第19-21页
     ·时间差分法第19-20页
     ·光流法第20-21页
     ·背景减除法第21页
   ·背景模型的建立第21-30页
     ·常用背景提取算法第21-23页
     ·改进的背景提取及更新算法第23-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 基于虚拟检测器的预估跟踪模型第31-48页
   ·视频车辆跟踪模型第31-36页
     ·确定目标运动模型第32-33页
     ·目标状态预测第33-36页
   ·经典视频目标跟踪方法第36-39页
   ·基于虚拟检测器的预估跟踪模型第39-47页
     ·车辆存在检测第40-42页
     ·车辆预估跟踪第42-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 基于虚拟检测器的车辆检测系统设计与实现第48-57页
   ·软件设计开发概述第48-52页
   ·车辆视频检测系统的构建第52-56页
     ·系统设计与实现第52-55页
     ·实验设备及开发平台第55页
     ·交通信息的应用第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·论文总结第57页
   ·后期展望第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-65页
附录A (攻读学位期间发表论文)第65-66页
附录B (常见轿车长度)第66页

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