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异构多机器人系统协同技术研究

摘要第1-8页
Abstract第8-13页
图目录第13-15页
表目录第15-16页
第1章 绪论第16-20页
   ·研究背景第16-17页
   ·多机器人系统概述第17页
   ·研究思路第17-18页
   ·本文研究内容及主要工作第18-19页
   ·论文结构第19-20页
第2章 研究基础与现状第20-45页
   ·多机器人协同控制体系第20-26页
     ·多机器人任务分配第22-23页
     ·基于市场拍卖的方法第23-25页
     ·群体机器入学第25-26页
   ·机器人协同控制的演化技术第26-32页
     ·机器人演化发育的分类体系第26-27页
     ·群体协作行为演化第27-28页
     ·多机器人协同演化第28-32页
   ·基于网络的多自治实体的协同控制第32-38页
     ·网络机器人系统第32-35页
     ·信息实体机器人系统第35-36页
     ·基于云知识共享的机器人协作第36-38页
   ·机器人协同控制软件体系第38-40页
     ·主流软件系统第38-39页
     ·机器人软件服务化趋势第39-40页
   ·多机器人系统的军事应用第40-43页
   ·本章小结第43-45页
第3章 时空受限的机器人协同技术第45-68页
   ·概述第45-47页
   ·时空约束的复杂环境第47-50页
   ·候选者缺席问题第50-51页
   ·动态熟人网第51-53页
   ·复杂任务协同第53-58页
     ·任务建模与评估第53-56页
     ·任务拍卖与分配第56-58页
   ·实验结果与分析第58-67页
     ·仿真机器人实验第58-64页
     ·实物机器人实验第64-67页
     ·方法分析第67页
   ·本章小结第67-68页
第4章 机器人协作行为的自主演化技术第68-81页
   ·概述第68-69页
   ·任务域及复杂度第69-70页
   ·机器人神经控制器演化第70-72页
   ·演化实验环境第72-74页
     ·声音建模第72-73页
     ·视觉建模第73-74页
   ·演化条件设定第74-76页
   ·实验结果与分析第76-80页
   ·本章小结第80-81页
第5章 基于服务的网络机器人系统的普适协作技术第81-99页
   ·概述第81-82页
   ·基本定义第82-86页
     ·语义地图第82页
     ·服务框架第82-86页
   ·服务协作第86-89页
     ·动态服务构造第86页
     ·面向服务冲突的服务重构第86-87页
     ·服务推理和使能第87-88页
     ·服务构造的代价第88-89页
   ·NRS实物原型系统第89-92页
     ·实验环境第89-90页
     ·实验结果与分析第90-92页
   ·仿真测试环境第92-98页
     ·实验环境第92-94页
     ·实验结果与分析第94-98页
   ·本章小结第98-99页
第6章 智能微小型地面机器人群体协同系统第99-113页
   ·概述第99页
   ·系统背景第99-101页
     ·机器人协同需求第99-100页
     ·机器人平台能力描述第100-101页
   ·作业任务代价评估第101-104页
     ·目标导向的任务代价估计第101-102页
     ·快速代价估计之最佳插入点法第102-103页
     ·快速代价估计之选择性估计第103-104页
   ·群体协同演示验证系统第104-107页
     ·机器人无线自组网第104页
     ·机器人路径导航第104-105页
     ·机器人编队控制第105-107页
     ·多传感器目标识别第107页
   ·系统演示验证过程第107-112页
   ·本章小结第112-113页
第7章 总结与展望第113-115页
   ·本文总结第113页
   ·未来工作设想第113-115页
参考文献第115-123页
攻读博士学位期间主要科研成果第123-126页
攻读博士学位期间参与项目情况第126-127页
致谢第127页

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