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多光谱图像分割技术在防沙治沙关键技术中的研究与应用

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·引言第9-10页
   ·国内外研究现状及问题第10-12页
     ·国内外研究现状第10-11页
     ·目前国内外研究所存在的问题第11-12页
   ·本论文研究的内容第12-13页
     ·研究内容第12页
     ·课题的研究特色与创新之处第12-13页
第二章 遥感图像分类的基本概念第13-19页
   ·引言第13页
   ·遥感图像特征与图像分类第13-16页
     ·遥感图像的数据特征第13-14页
     ·自然地物的目标特性第14-16页
   ·多光谱图像的处理第16-19页
第三章 统计学习理论与支持向量机第19-25页
   ·统计学习理论第19-23页
     ·经验风险最小化第19-20页
     ·学习过程一致性的条件第20-21页
     ·VC 维第21页
     ·推广性的界第21-22页
     ·结构风险最小化第22-23页
   ·支持向量机第23-25页
第四章 传统分类方法的介绍第25-31页
   ·遥感影像分类原理第25-27页
     ·遥感数据的不同理解方式第25-26页
     ·遥感影像分类原理第26-27页
   ·传统影像分类方法第27-30页
   ·遥感影像分类流程第30-31页
第五章 纹理特征第31-36页
   ·纹理特征与提取第31-36页
第六章 分类实验及结论第36-42页
   ·算法描述第36页
   ·沙漠地形分类对比实验第36-37页
   ·SVM 的参数选择实验第37-39页
   ·分类实验第39-42页
第七章 总结与展望第42-44页
   ·实验总结第42页
   ·分析与展望第42-44页
参考文献第44-47页
发表论文和科研情况说明第47-48页
致谢第48-49页

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