多光谱图像分割技术在防沙治沙关键技术中的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及问题 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·目前国内外研究所存在的问题 | 第11-12页 |
| ·本论文研究的内容 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·课题的研究特色与创新之处 | 第12-13页 |
| 第二章 遥感图像分类的基本概念 | 第13-19页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·遥感图像特征与图像分类 | 第13-16页 |
| ·遥感图像的数据特征 | 第13-14页 |
| ·自然地物的目标特性 | 第14-16页 |
| ·多光谱图像的处理 | 第16-19页 |
| 第三章 统计学习理论与支持向量机 | 第19-25页 |
| ·统计学习理论 | 第19-23页 |
| ·经验风险最小化 | 第19-20页 |
| ·学习过程一致性的条件 | 第20-21页 |
| ·VC 维 | 第21页 |
| ·推广性的界 | 第21-22页 |
| ·结构风险最小化 | 第22-23页 |
| ·支持向量机 | 第23-25页 |
| 第四章 传统分类方法的介绍 | 第25-31页 |
| ·遥感影像分类原理 | 第25-27页 |
| ·遥感数据的不同理解方式 | 第25-26页 |
| ·遥感影像分类原理 | 第26-27页 |
| ·传统影像分类方法 | 第27-30页 |
| ·遥感影像分类流程 | 第30-31页 |
| 第五章 纹理特征 | 第31-36页 |
| ·纹理特征与提取 | 第31-36页 |
| 第六章 分类实验及结论 | 第36-42页 |
| ·算法描述 | 第36页 |
| ·沙漠地形分类对比实验 | 第36-37页 |
| ·SVM 的参数选择实验 | 第37-39页 |
| ·分类实验 | 第39-42页 |
| 第七章 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·实验总结 | 第42页 |
| ·分析与展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |