基于多特征融合的中文自动问答系统研究与设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·问答系统的国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·问答系统概述 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17页 |
| ·本文的内容组织 | 第17-18页 |
| 第二章 问题理解 | 第18-28页 |
| ·问题理解概述 | 第18页 |
| ·问题分类 | 第18-20页 |
| ·问题分类概述 | 第18-19页 |
| ·问题分类研究概况 | 第19-20页 |
| ·基于疑问词-中心词特征的问题分类 | 第20-26页 |
| ·问题类型与疑问词及中心词之间的关系 | 第20-21页 |
| ·基于疑问词和中心词的分类规则 | 第21-22页 |
| ·基于疑问词-中心词特征的问题分类方法 | 第22-24页 |
| ·实验及评价 | 第24-26页 |
| ·关键词抽取和扩展 | 第26-27页 |
| ·关键词抽取 | 第26页 |
| ·关键词扩展 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 信息检索 | 第28-38页 |
| ·信息检索框架 | 第28页 |
| ·信息检索模型 | 第28-33页 |
| ·布尔模型 | 第29页 |
| ·向量空间模型 | 第29-31页 |
| ·概率模型 | 第31-32页 |
| ·语言模型 | 第32-33页 |
| ·倒排索引结构 | 第33-34页 |
| ·文档检索模块设计 | 第34-37页 |
| ·Lucene 系统结构 | 第34-35页 |
| ·基于 Lucene 的文档检索 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于多特征融合的答案抽取方法 | 第38-49页 |
| ·答案抽取概述 | 第38页 |
| ·候选答案句特征 | 第38-39页 |
| ·语句相似度计算 | 第39-43页 |
| ·特征词向量相似度计算 | 第39-41页 |
| ·句义相似度计算 | 第41-43页 |
| ·答案句法模式匹配 | 第43-45页 |
| ·基于多特征融合的答案抽取方法 | 第45-46页 |
| ·实验与评价 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于多特征融合的中文问答原型系统 | 第49-55页 |
| ·系统框架 | 第49页 |
| ·系统设计 | 第49-52页 |
| ·模块设计 | 第50页 |
| ·文档数据库设计 | 第50-51页 |
| ·系统界面 | 第51-52页 |
| ·原型系统运行结果示例 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结束语 | 第55-57页 |
| ·本文总结 | 第55页 |
| ·工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间参加研究的课题和发表的论文 | 第61-62页 |
