首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于机器视觉的螺纹识别系统

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
致谢第7-13页
第一章 绪论第13-16页
   ·机器视觉的概念第13页
   ·机器视觉的应用领域第13-14页
   ·国内外螺纹检测研究第14页
   ·课题研究的内容及意义第14-16页
第二章 机器视觉实验系统结构设计第16-26页
   ·光源及照明方式第16-20页
     ·选择LED 光源第17页
     ·照明方式的选择第17-19页
     ·光源类型的选择第19-20页
   ·CCD 摄像机第20-21页
   ·图像采集卡第21-24页
   ·镜头第24页
   ·实验系统硬件结构实物图第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 螺纹数字图像处理第26-43页
   ·原始图像的采集第26-27页
   ·图像预处理第27-31页
     ·中值滤波第27-28页
     ·空间域高通滤波第28-29页
     ·阈值变换第29-31页
   ·螺纹图像分割第31-39页
     ·图像边缘检测第31-36页
     ·形态学处理第36-39页
   ·图像处理实验第39-42页
     ·实验方案第39-40页
     ·实验方案局限性第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 螺纹参数测量第43-52页
   ·螺纹基本概念第43页
   ·直线提取第43-49页
     ·直线拟合第43-48页
     ·Hough 变换第48-49页
   ·螺纹几何参数测量第49-50页
     ·牙型半角第49页
     ·大径和小径第49-50页
     ·螺距第50页
     ·中径第50页
   ·系统标定第50-51页
     ·图像坐标系第50-51页
     ·系统标定第51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 图像识别实验第52-61页
   ·Visual Basic 调用 Matlab 软件第52-53页
     ·OLE 技术第52页
     ·开启自动化服务器第52-53页
   ·最大隶属原则识别法第53-60页
     ·概念第53-54页
     ·实验过程第54-55页
     ·判别过程第55-56页
     ·实验结果第56-57页
     ·误差分析第57-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-62页
参考文献第62-64页
攻读硕士学位期间发表的论文第64-65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:制造执行系统中基于B/S结构的车间数据采集与发布技术研究
下一篇:基于多特征融合的中文自动问答系统研究与设计