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基于激光跟踪技术的机器人弧焊控制系统设计

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
致谢第7-12页
第一章 绪论第12-21页
   ·机器视觉的概念及其应用第12-15页
     ·机器视觉的概念第12页
     ·人类视觉与机器视觉的比较第12-13页
     ·机器视觉系统的硬件构成第13-14页
     ·机器视觉的应用领域第14页
     ·机器视觉研究现状第14-15页
   ·国内外焊缝自动跟踪技术发展概况第15-17页
   ·焊接机器人技术的应用现状第17-18页
   ·课题提出及选题的意义第18-20页
     ·课题的来源第18页
     ·课题研究的目的第18页
     ·实际背景和意义第18-19页
     ·研究内容第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第二章 激光焊缝跟踪视觉系统第21-33页
   ·焊缝跟踪技术引入第21页
   ·焊缝跟踪系统的形式第21-24页
   ·焊缝激光跟踪构成第24-32页
     ·光源的产生第26-27页
     ·图像的采集第27-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 数字图像处理技术第33-46页
   ·弧焊跟踪实现的理论基础第33-34页
   ·图像获取第34-41页
     ·摄像机的标定第34-37页
     ·摄像机相关参数计算第37-41页
   ·图像处理技术第41-44页
   ·特征提取第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 机器人焊缝跟踪系统控制方案第46-61页
   ·二维机器人焊缝跟踪系统的标定第46-48页
   ·焊装机器人特点与选型第48-53页
   ·机器人运动描述第53页
   ·KUKA 机器人坐标第53-56页
     ·轴坐标系第54页
     ·工具坐标系第54-55页
     ·基(BASE)坐标系第55-56页
   ·机器人运动控制第56-59页
     ·机器人运动控制方式(KUKA 机器人为例)第56-57页
     ·基于SoftPLC 的机器人控制第57-58页
     ·机器人运动轨迹及运动程序第58-59页
   ·系统搭建第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
   ·本文完成的工作第61页
   ·有待于进一步研究的问题第61-63页
参考文献第63-66页
攻读硕士期间发表的学术论文第66-67页

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