基于时间—小波能量谱及交叉小波变换的振动信号分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-19页 |
| ·机械设备故障诊断的意义 | 第8-9页 |
| ·机械设备故障诊断技术概况 | 第9-11页 |
| ·信号处理技术综述 | 第11-18页 |
| ·信号处理技术发展历史 | 第12-13页 |
| ·时频分析技术在故障诊断中的研究现状 | 第13-17页 |
| ·存在的问题 | 第17-18页 |
| ·论文研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 小波变换理论研究 | 第19-42页 |
| ·小波变换 | 第19-32页 |
| ·Fourier 变换概述 | 第19-22页 |
| ·短时Fourier 变换概述 | 第22-26页 |
| ·小波变换概述 | 第26-32页 |
| ·时间-小波能量谱 | 第32-37页 |
| ·理论产生背景 | 第32-34页 |
| ·时间-小波能量谱 | 第34-35页 |
| ·仿真信号分析 | 第35-37页 |
| ·交叉小波变换 | 第37-42页 |
| ·交叉小波变换研究现状 | 第37-38页 |
| ·交叉小波变换定义 | 第38-39页 |
| ·仿真信号分析 | 第39-42页 |
| 第3章 时间-小波能量谱在故障诊断中的应用 | 第42-70页 |
| ·齿轮故障特性研究 | 第42-46页 |
| ·齿轮振动信号频率调制 | 第42-44页 |
| ·齿轮故障形式及特征 | 第44-46页 |
| ·滚动轴承故障特性研究 | 第46-51页 |
| ·滚动轴承基本结构 | 第46-47页 |
| ·滚动轴承故障形式 | 第47页 |
| ·滚动轴承故障特征频率 | 第47-51页 |
| ·故障信号采集 | 第51-55页 |
| ·齿轮故障信号采集 | 第51-53页 |
| ·滚动轴承故障信号采集 | 第53-55页 |
| ·故障信号分析 | 第55-62页 |
| ·齿轮故障信号分析 | 第55-59页 |
| ·滚动轴承故障信号分析 | 第59-62页 |
| ·对比分析 | 第62-69页 |
| ·包络解调分析 | 第62-65页 |
| ·Hilbert-Huang 变换 | 第65-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第4章 交叉小波变换在水轮机振动分析中的应用 | 第70-78页 |
| ·水轮机振动信号分析背景 | 第70-71页 |
| ·水轮机振动信号分析 | 第71-77页 |
| ·机组参数 | 第71-72页 |
| ·小波尺度谱分析 | 第72-74页 |
| ·交叉尺度谱分析 | 第74-76页 |
| ·互相关分析 | 第76-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 第5章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·研究结论 | 第78-79页 |
| ·进一步工作展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第87页 |
