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基于用户上下文的数字媒体个性化推荐系统的设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·引言第9页
   ·研究背景第9-11页
     ·个性化推荐系统的现状和发展方向第9-10页
     ·基于上下文感知的推荐系统研究现状第10-11页
   ·本文工作第11-13页
     ·研究路线和方法第11页
     ·主要的研究内容第11-12页
     ·论文组织第12-13页
第二章 上下文与本体理论研究第13-19页
   ·上下文理论第13-14页
     ·上下文的定义第13页
     ·上下文信息的建模第13-14页
     ·上下文信息的处理第14页
   ·本体理论第14-16页
     ·本体的概念第14-15页
     ·本体的构成第15-16页
   ·本体的描述和构建第16-18页
     ·本体描述语言第16-17页
     ·本体的存储第17页
     ·本体构建工具介绍第17-18页
   ·小结第18-19页
第三章 系统的需求分析第19-24页
   ·系统需求分析第19-22页
   ·各子系统间的关系第22-23页
   ·小结第23-24页
第四章 系统的设计第24-43页
   ·系统的概要设计第24-36页
     ·系统的设计思路第24-26页
     ·系统的模块结构第26-33页
     ·用户接口设计第33-35页
     ·系统体系结构第35-36页
     ·系统的设计目标第36页
   ·系统的详细设计第36-41页
     ·用户上下文获取模块第36-38页
     ·用户上下文处理模块第38-41页
     ·用户上下文推荐模块第41页
   ·小结第41-43页
第五章 系统的实现与测试第43-61页
   ·系统开发环境第43页
   ·开发关键技术介绍第43-45页
     ·Java Web开发框架第43-44页
     ·语义网开发工具包Jena第44-45页
   ·系统的具体实现第45-56页
     ·基于Protege对系统涉及的概念本体建模第45-48页
     ·基于Jena构建系统元素本体个体第48-49页
     ·本体数据的导入和持久化第49-51页
     ·本体查询推理建立用户兴趣偏好第51-55页
     ·根据用户的兴趣偏好产生推荐结果第55-56页
   ·系统的测试和分析第56-60页
     ·单元测试第56-59页
     ·集成测试第59-60页
   ·小结第60-61页
第六章 结束语第61-63页
   ·工作总结第61-62页
   ·下一步工作第62-63页
参考文献第63-65页
致谢第65-66页
攻读学位期间发表的学术论文第66页

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