| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·移动通信领域个性化服务发展现状 | 第9页 |
| ·移动通信领域个性化偏好获取技术研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 上下文和贝叶斯网络相关理论的研究 | 第12-22页 |
| ·上下文 | 第12-13页 |
| ·上下文的建模与表示 | 第12页 |
| ·上下文的存储查询和管理 | 第12-13页 |
| ·上下文的有效利用 | 第13页 |
| ·贝叶斯网络 | 第13-22页 |
| ·贝叶斯网络的定义 | 第13-14页 |
| ·相关公式、定义、定理 | 第14-15页 |
| ·贝叶斯网络的参数学习 | 第15-18页 |
| ·贝叶斯网络的结构学习 | 第18-20页 |
| ·贝叶斯网络推理 | 第20-22页 |
| 第三章 基于用户历史行为上下文的偏好获取系统的需求分析 | 第22-28页 |
| ·用户历史行为上下文生成子系统需求分析 | 第22-24页 |
| ·用户历史行为上下文信息生成父代理 | 第22-23页 |
| ·用户信息生成代理功能 | 第23页 |
| ·用户设备生成代理功能 | 第23页 |
| ·使用时间生成代理功能 | 第23页 |
| ·使用位置生成代理功能 | 第23页 |
| ·手机模式生成代理功能 | 第23页 |
| ·服务数据分配代理功能 | 第23-24页 |
| ·用户个性化偏好获取子系统需求分析 | 第24-28页 |
| ·用户历史行为上下文数据管理 | 第24页 |
| ·贝叶斯网络变量概率分布的计算 | 第24-25页 |
| ·用户个性化偏好的获取 | 第25-26页 |
| ·用户个性化偏好的管理 | 第26页 |
| ·用户个性化偏好获取过程的并行化处理 | 第26-28页 |
| 第四章 基于用户历史行为上下文的偏好获取系统的设计 | 第28-42页 |
| ·系统设计 | 第28-38页 |
| ·系统结构设计 | 第28-29页 |
| ·系统功能设计 | 第29-38页 |
| ·关键技术 | 第38-42页 |
| ·MAS | 第38-39页 |
| ·JADE | 第39-40页 |
| ·线程池 | 第40页 |
| ·数据库连接池 | 第40-42页 |
| 第五章 基于用户历史行为上下文的偏好获取系统的实现 | 第42-45页 |
| 第六章 基于用户历史行为上下文的偏好获取系统的测试 | 第45-50页 |
| ·概述 | 第45页 |
| ·系统运行环境 | 第45页 |
| ·测试方案 | 第45页 |
| ·测试用例 | 第45-48页 |
| ·测试结果示例 | 第48-50页 |
| 第七章 结束语 | 第50-52页 |
| ·工作总结 | 第50页 |
| ·论文特点 | 第50-51页 |
| ·下一步的研究工作 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 附录 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第56页 |
