企业财务困境预测动态建模研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-15页 |
第1章 绪论 | 第15-40页 |
·研究背景及研究意义 | 第15-18页 |
·研究背景 | 第15-17页 |
·研究的目的和意义 | 第17-18页 |
·国内外研究现状及评述 | 第18-35页 |
·财务困境概念界定的研究现状 | 第18-21页 |
·财务困境预测指标选择研究现状 | 第21-24页 |
·财务困境预测方法的研究现状 | 第24-32页 |
·财务困境预测实证研究的现状 | 第32-35页 |
·当前研究存在的主要问题 | 第35-36页 |
·主要研究内容及研究方法 | 第36-40页 |
·主要研究内容 | 第36-38页 |
·主要研究方法 | 第38-40页 |
第2章 财务困境动态预测理论体系 | 第40-52页 |
·财务困境的含义及其特征 | 第40-41页 |
·财务困境的含义 | 第40页 |
·财务困境的特征分析 | 第40-41页 |
·企业财务困境的成因 | 第41-44页 |
·财务困境形成的外部原因 | 第42-43页 |
·财务困境形成的内部原因 | 第43-44页 |
·财务困境预测动态建模的思路框架 | 第44-51页 |
·经济预警的基本理论 | 第44-46页 |
·财务困境预测的理论依据 | 第46-47页 |
·财务困境预测动态建模的含义 | 第47-48页 |
·财务困境预测动态建模的流程 | 第48-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第3章 研究样本及财务特征子集的选取 | 第52-65页 |
·研究样本的选取 | 第52-54页 |
·财务困境样本企业设计 | 第52-53页 |
·财务健康样本企业设计 | 第53页 |
·选样结果 | 第53-54页 |
·初始财务指标体系的建立 | 第54-57页 |
·财务指标的初选原则 | 第54-55页 |
·财务指标选择结果 | 第55-57页 |
·样本数据的获取及显著性检验 | 第57-60页 |
·提前期的确定及数据获取 | 第57-58页 |
·样本数据的显著性检验 | 第58-60页 |
·多财务指标特征子集的选取 | 第60-64页 |
·特征选择方法简介 | 第61-63页 |
·特征选择结果 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第4章 多分类器选择性集成的财务困境预测动态建模 | 第65-98页 |
·选择性集成的理论基础 | 第65-72页 |
·多分类器系统的原型 | 第65-66页 |
·选择性集成必要性的经验分析 | 第66-68页 |
·选择性集成必要性的数理推导 | 第68-72页 |
·基于贪心式搜索和后剪枝的动态财务困境预测 | 第72-89页 |
·组合系统的基本结构 | 第72-73页 |
·备选分类预测方法 | 第73-80页 |
·贪心式搜索结合后剪枝选择性集成的流程算法 | 第80-82页 |
·实验方案设计 | 第82-83页 |
·实验结果及分析 | 第83-89页 |
·基于遗传搜索的动态财务困境预测 | 第89-97页 |
·设计思想及模型结构 | 第89-91页 |
·遗传搜索选择性集成的具体设计及流程算法 | 第91-93页 |
·实验方案设计 | 第93-94页 |
·实验结果及分析 | 第94-97页 |
·本章小结 | 第97-98页 |
第5章 面向概念漂移的财务困境预测动态建模 | 第98-126页 |
·概念漂移的基本理论 | 第98-102页 |
·概念漂移的定义及分类 | 第98页 |
·概念漂移的处理方法 | 第98-100页 |
·财务困境概念漂移界定 | 第100-101页 |
·动态建模方法的总体思路 | 第101-102页 |
·基于滑动时间窗口的动态财务困境预测 | 第102-114页 |
·窗口大小固定的滑动时间窗口 | 第102-104页 |
·窗口大小自适应的滑动时间窗口 | 第104-107页 |
·实验方案设计 | 第107-108页 |
·实验结果及分析 | 第108-114页 |
·多分类器动态选择与集成的动态财务困境预测 | 第114-125页 |
·整体思路框架 | 第114-115页 |
·基本分类器库的构建 | 第115-116页 |
·基于局部预测性能的动态选择与集成 | 第116-122页 |
·实验方案设计 | 第122页 |
·实验结果及分析 | 第122-125页 |
·本章小结 | 第125-126页 |
结论 | 第126-128页 |
参考文献 | 第128-138页 |
附录 | 第138-144页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第144-146页 |
致谢 | 第146-147页 |
个人简历 | 第147页 |