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企业财务困境预测动态建模研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-15页
第1章 绪论第15-40页
   ·研究背景及研究意义第15-18页
     ·研究背景第15-17页
     ·研究的目的和意义第17-18页
   ·国内外研究现状及评述第18-35页
     ·财务困境概念界定的研究现状第18-21页
     ·财务困境预测指标选择研究现状第21-24页
     ·财务困境预测方法的研究现状第24-32页
     ·财务困境预测实证研究的现状第32-35页
   ·当前研究存在的主要问题第35-36页
   ·主要研究内容及研究方法第36-40页
     ·主要研究内容第36-38页
     ·主要研究方法第38-40页
第2章 财务困境动态预测理论体系第40-52页
   ·财务困境的含义及其特征第40-41页
     ·财务困境的含义第40页
     ·财务困境的特征分析第40-41页
   ·企业财务困境的成因第41-44页
     ·财务困境形成的外部原因第42-43页
     ·财务困境形成的内部原因第43-44页
   ·财务困境预测动态建模的思路框架第44-51页
     ·经济预警的基本理论第44-46页
     ·财务困境预测的理论依据第46-47页
     ·财务困境预测动态建模的含义第47-48页
     ·财务困境预测动态建模的流程第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第3章 研究样本及财务特征子集的选取第52-65页
   ·研究样本的选取第52-54页
     ·财务困境样本企业设计第52-53页
     ·财务健康样本企业设计第53页
     ·选样结果第53-54页
   ·初始财务指标体系的建立第54-57页
     ·财务指标的初选原则第54-55页
     ·财务指标选择结果第55-57页
   ·样本数据的获取及显著性检验第57-60页
     ·提前期的确定及数据获取第57-58页
     ·样本数据的显著性检验第58-60页
   ·多财务指标特征子集的选取第60-64页
     ·特征选择方法简介第61-63页
     ·特征选择结果第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第4章 多分类器选择性集成的财务困境预测动态建模第65-98页
   ·选择性集成的理论基础第65-72页
     ·多分类器系统的原型第65-66页
     ·选择性集成必要性的经验分析第66-68页
     ·选择性集成必要性的数理推导第68-72页
   ·基于贪心式搜索和后剪枝的动态财务困境预测第72-89页
     ·组合系统的基本结构第72-73页
     ·备选分类预测方法第73-80页
     ·贪心式搜索结合后剪枝选择性集成的流程算法第80-82页
     ·实验方案设计第82-83页
     ·实验结果及分析第83-89页
   ·基于遗传搜索的动态财务困境预测第89-97页
     ·设计思想及模型结构第89-91页
     ·遗传搜索选择性集成的具体设计及流程算法第91-93页
     ·实验方案设计第93-94页
     ·实验结果及分析第94-97页
   ·本章小结第97-98页
第5章 面向概念漂移的财务困境预测动态建模第98-126页
   ·概念漂移的基本理论第98-102页
     ·概念漂移的定义及分类第98页
     ·概念漂移的处理方法第98-100页
     ·财务困境概念漂移界定第100-101页
     ·动态建模方法的总体思路第101-102页
   ·基于滑动时间窗口的动态财务困境预测第102-114页
     ·窗口大小固定的滑动时间窗口第102-104页
     ·窗口大小自适应的滑动时间窗口第104-107页
     ·实验方案设计第107-108页
     ·实验结果及分析第108-114页
   ·多分类器动态选择与集成的动态财务困境预测第114-125页
     ·整体思路框架第114-115页
     ·基本分类器库的构建第115-116页
     ·基于局部预测性能的动态选择与集成第116-122页
     ·实验方案设计第122页
     ·实验结果及分析第122-125页
   ·本章小结第125-126页
结论第126-128页
参考文献第128-138页
附录第138-144页
攻读博士学位期间发表的学术论文第144-146页
致谢第146-147页
个人简历第147页

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