人身险保费收入影响因素的协整分析及BP神经网络预测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·国内外关于保险需求的研究现状 | 第11-16页 |
| ·神经网络用于经济预测的研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文切入点 | 第17-18页 |
| ·本文的逻辑思路和结构安排 | 第18-19页 |
| 2 人身险保费收入的宏观影响因素 | 第19-30页 |
| ·经济发展因素对人身险保费收入的影响 | 第19-24页 |
| ·经济发展水平 | 第19-20页 |
| ·收入水平 | 第20-22页 |
| ·通货膨胀 | 第22-23页 |
| ·储蓄 | 第23-24页 |
| ·政策法律和社会环境对人身险保费收入的影响 | 第24-28页 |
| ·利率 | 第24-27页 |
| ·社会保障 | 第27-28页 |
| ·人口因素对人身险保费收入的影响 | 第28-30页 |
| ·人口总量 | 第28页 |
| ·人口的城乡结构 | 第28页 |
| ·家庭结构及老龄化 | 第28-29页 |
| ·居民的保险意识 | 第29-30页 |
| 3 人身险保费收入与主要影响因素的协整分析 | 第30-43页 |
| ·协整理论与误差修正模型 | 第30-33页 |
| ·单位根检验 | 第30-31页 |
| ·协整及其检验 | 第31-32页 |
| ·误差修正模型(ECM) | 第32-33页 |
| ·格兰杰因果关系 | 第33页 |
| ·模型的运用 | 第33-39页 |
| ·单整序列检验 | 第34-35页 |
| ·序列的协整检验 | 第35-37页 |
| ·误差修正模型(ECM) | 第37-38页 |
| ·格兰杰因果检验 | 第38-39页 |
| ·结果分析 | 第39-43页 |
| 4 基于延拓矩阵输入的BP人身保险费收入预测模型 | 第43-62页 |
| ·模型选择 | 第43-44页 |
| ·BP神经网络模型 | 第44-50页 |
| ·BP神经网络的基本思想 | 第44页 |
| ·BP神经网络模型的结构 | 第44-46页 |
| ·BP神经网络的运算过程与算法 | 第46-49页 |
| ·标准BP神经网络的缺点 | 第49-50页 |
| ·人身险保费收入BP神经网络预测模型的构建 | 第50-59页 |
| ·延拓矩阵输入神经网络模型的提出 | 第50-51页 |
| ·延拓矩阵输入神经网络模型输入指标的确定与处理 | 第51-52页 |
| ·模型预测技术方法选择与样本的划分 | 第52-53页 |
| ·隐含层的设计 | 第53-54页 |
| ·学习参数的设计 | 第54-55页 |
| ·神经网络模型的训练与预测 | 第55-59页 |
| ·模型效果对比 | 第59-62页 |
| ·模型预测效果的检验指标 | 第59-61页 |
| ·预测结果比较分析 | 第61-62页 |
| 5 总结及不足 | 第62-64页 |
| ·本文总结 | 第62-63页 |
| ·本文的创新点与不足 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间主要科研成果 | 第68-69页 |
| 后记 | 第69页 |
