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基于泄漏电流特征量的绝缘子污闪预测模型及方法研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-10页
1 绪论第10-28页
   ·问题的提出及研究意义第10-13页
   ·国内外研究现状第13-25页
     ·绝缘子污秽放电机理第13-18页
     ·表征污秽绝缘子运行状态的特征量第18-23页
     ·基于泄漏电流的绝缘子污闪预测方法第23-25页
   ·本论文所做的主要工作第25-28页
2 试验装置、试品及试验方法第28-38页
   ·试验装置第28-31页
     ·人工气候室第28-30页
     ·试验原理与测量设备第30-31页
   ·试验方法与试品第31-37页
     ·试品第31-32页
     ·试验方法第32-34页
     ·泄漏电流信号的提取方法第34页
     ·试品加压方法第34-37页
   ·本章小结第37-38页
3 污秽绝缘子泄漏电流特征量及其影响因素第38-70页
   ·概述第38-39页
   ·试验数据的获取第39-40页
   ·泄漏电流幅值的估算公式第40-48页
     ·回归分析的基本概念第40-44页
     ·泄漏电流估算公式第44-45页
     ·回归方程和系数的显著性检验第45-47页
     ·回归方程的试验验证第47-48页
   ·湿度对泄漏电流的影响第48-57页
     ·湿度对泄漏电流相位的影响第48-54页
     ·湿度对泄漏电流幅值的影响第54-57页
   ·盐密对泄漏电流的影响第57-63页
     ·盐密对泄漏电流相位的影响第57-61页
     ·盐密对泄漏电流频率特性的影响第61-63页
   ·泄漏电流频率特征分析第63-67页
     ·泄漏电流总谐波失真与盐密和湿度间的关系第63-65页
     ·泄漏电流失真与谐波分量的关系第65-67页
   ·本章小结第67-70页
4 基于泄漏电流特征量的污秽绝缘子状态评估方法第70-88页
   ·引言第70-71页
   ·BP 神经网络简介第71-75页
     ·BP 神经网络模型第71-73页
     ·BP 神经网络改进算法第73-75页
   ·模糊识别的基本概念第75-77页
   ·基于模糊输出BP 网络的污秽绝缘子状态评估方法第77-86页
     ·BP 神经网络模型第77-81页
     ·训练样本和检验样本第81-84页
     ·BP 神经网络的训练第84-85页
     ·绝缘子污秽状态评估方法的试验验证第85-86页
   ·本章小结第86-88页
5 基于泄漏电流概率密度分布的污秽绝缘子串闪络判据第88-100页
   ·引言第88页
   ·泄漏电流的采集第88-89页
   ·基于泄漏电流包络线特征的污闪判据第89-98页
     ·泄漏电流样本数值分析过程第89页
     ·泄漏电流希尔伯特变换第89-91页
     ·泄漏电流包络线分布密度函数非参数估计第91-94页
     ·泄漏电流的水平穿越率第94-95页
     ·绝缘子污秽闪络判断准则第95-97页
     ·判断准则的试验验证第97-98页
   ·本章小结第98-100页
6 结论与展望第100-102页
   ·结论第100-101页
   ·展望第101-102页
致谢第102-104页
参考文献第104-112页
附录第112页
 A. 攻读博士学位期间发表的论文第112页
 B. 作者在攻读博士学位期间参与的科研项目第112页

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