基于红外图像的夜间行人检测技术研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·红外成像技术研究 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的主要内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 2 夜间行人检测系统概述 | 第14-24页 |
| ·夜间行人检测系统构成 | 第14-22页 |
| ·红外图像的获取 | 第14-15页 |
| ·图像去噪 | 第15-16页 |
| ·图像分割 | 第16-17页 |
| ·特征提取 | 第17-20页 |
| ·目标识别 | 第20-22页 |
| ·红外行人检测中存在的问题 | 第22-24页 |
| 3 红外行人图像的阈值分割 | 第24-33页 |
| ·常用的红外行人图像阈值分割方法 | 第24-27页 |
| ·改进的K 均值聚类中心分析阈值选取算法 | 第27-33页 |
| ·K 均值聚类中心分析法阈值选取原理 | 第28页 |
| ·改进的K 均值聚类中心分析法阈值选取原理 | 第28-30页 |
| ·实际图像分割效果对比实验 | 第30-33页 |
| 4 单帧红外行人图像破碎目标复原技术 | 第33-63页 |
| ·阈值分割结合 Canny 边缘检测 | 第33-45页 |
| ·算法提出的背景 | 第33页 |
| ·阈值分割与Canny 边缘检测 | 第33-35页 |
| ·二值形态学处理 | 第35-40页 |
| ·提取候选行人目标 | 第40-44页 |
| ·判定破碎目标 | 第44-45页 |
| ·基于张量投票的破碎目标复原 | 第45-63页 |
| ·算法提出的背景 | 第45-47页 |
| ·张量投票 | 第47-56页 |
| ·边缘连接 | 第56-58页 |
| ·形态学裁剪 | 第58-59页 |
| ·复原结果的评价 | 第59-63页 |
| 5 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本文工作总结 | 第63-64页 |
| ·未来工作展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70页 |