基于几何信息和结构特征的图像修复技术研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| ·研究的目的及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-21页 |
| ·图像修复的基本方法 | 第12-13页 |
| ·基于几何信息的模型建立 | 第13-18页 |
| ·基于结构特征的纹理修复 | 第18-21页 |
| ·本文研究成果和内容安排 | 第21-23页 |
| 第二章 自适应邻域权值的整体变分算法 | 第23-35页 |
| ·TV 模型 | 第23-26页 |
| ·整体变分原理 | 第23-26页 |
| ·同性扩散和异性扩散的概念 | 第26页 |
| ·自适应邻域权值的TV 算法 | 第26-32页 |
| ·扩散传导系数选取 | 第27-29页 |
| ·传导系数中自适应参数选取 | 第29-30页 |
| ·数值迭代实现 | 第30-32页 |
| ·实验结果分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于几何信息梯度和曲率的快速算法 | 第35-43页 |
| ·CDD 模型原理 | 第35-37页 |
| ·引入几何信息曲率项原理 | 第35-36页 |
| ·修复模型的建立 | 第36-37页 |
| ·基于梯度和曲率快速修复的算法 | 第37-42页 |
| ·TV 和CDD 模型优缺点及算法的提出 | 第37-39页 |
| ·快速修复模型的建立 | 第39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于结构特征的纹理图像修复 | 第43-53页 |
| ·纹理合成技术概述 | 第43-46页 |
| ·纹理合成技术的发展 | 第43-45页 |
| ·纹理合成应用的技术 | 第45-46页 |
| ·基于结构特征的优先权纹理算法 | 第46-50页 |
| ·算法基本思想 | 第47-48页 |
| ·改进的算法 | 第48-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于图像修复特征的压缩编码研究 | 第53-61页 |
| ·图像压缩编码的概念 | 第53-56页 |
| ·图像压缩编码目的及可行性 | 第53-55页 |
| ·图像压缩编码方法的分类 | 第55-56页 |
| ·基于自适应TV 模型的图像压缩编码过程 | 第56-58页 |
| ·图像压缩编码 | 第56-57页 |
| ·图像解码端 | 第57-58页 |
| ·实验结果分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
