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一种基于DB&IR的融合查询机制的研究与实现

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-13页
第1章 绪论第13-21页
   ·研究背景与问题提出第13-15页
   ·国内外研究现状第15-17页
   ·论文内容及组织结构第17-21页
     ·研究内容第17-19页
     ·组织结构第19-21页
第2章 关系数据库的关键词检索算法第21-41页
   ·基于数据图的检索算法第21-29页
     ·预处理模块第23-24页
     ·数据图检索模块第24-28页
     ·Top-k结果生成和展示模块第28-29页
   ·基于模式图的检索算法第29-39页
     ·候选网络生成模块第31-33页
     ·候选网络执行模块第33-39页
   ·两种检索算法的比较第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第3章 基于模式图的检索算法研究与改进第41-65页
   ·数据库预处理第43-48页
     ·元候选网络生成算法第44-47页
     ·元候选网络更新第47-48页
   ·精简查询模式构造第48-49页
   ·候选网络生成第49-53页
     ·查询模式匹配第50-51页
     ·候选网络生成算法第51-53页
   ·候选网络执行第53-64页
     ·相似度计算公式第53-60页
     ·元组连接树生成算法第60-61页
     ·SQL语句生成优化第61-62页
     ·数据库查询优化第62-64页
   ·本章小结第64-65页
第4章 系统设计与实验分析第65-81页
   ·系统设计第65-72页
     ·预处理模块第66-67页
     ·候选网络生成模块第67-70页
     ·候选网络执行模块第70-72页
   ·实验分析第72-80页
     ·实验环境第72-74页
     ·数据库预处理对效率的影响第74-75页
     ·候选网络生成优化对效率的影响第75-76页
     ·候选网络执行优化对效率的影响第76-78页
     ·平均准确率与召回率第78-80页
   ·本章小结第80-81页
第5章 总结与展望第81-83页
   ·总结第81-82页
   ·进一步的工作第82-83页
参考文献第83-89页
致谢第89页

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