基于图像内容的检索技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1.绪论 | 第9-18页 |
| ·选题意义 | 第9页 |
| ·图像检索发展现状 | 第9-15页 |
| ·基于文本的图像检索 | 第10页 |
| ·基于图像内容的检索 | 第10-13页 |
| ·研究热点 | 第13-15页 |
| ·基于图像检索系统的应用 | 第15-17页 |
| ·气象预测中应用 | 第15-16页 |
| ·工业中的应用 | 第16页 |
| ·医学中的应用 | 第16页 |
| ·交通中的应用 | 第16页 |
| ·在公安工作的应用 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容及组织结构 | 第17-18页 |
| ·本文的组织结构 | 第17页 |
| ·创新之处 | 第17-18页 |
| 2.基于图像内容的检索的关键技术 | 第18-27页 |
| ·基于图像内容的检索系统原理 | 第18-19页 |
| ·基于图像内容的检索系统特点 | 第19页 |
| ·特征提取 | 第19-22页 |
| ·颜色特征 | 第19-20页 |
| ·纹理特征 | 第20-21页 |
| ·形状特征 | 第21-22页 |
| ·空间特征 | 第22页 |
| ·相似性度量 | 第22-23页 |
| ·欧拉距离 | 第22-23页 |
| ·直方图相交法 | 第23页 |
| ·二次式距离 | 第23页 |
| ·据库索引 | 第23-25页 |
| ·四叉树索引 | 第24-25页 |
| ·K-D树 | 第25页 |
| ·性能评价 | 第25-27页 |
| 3.图像内容特征的提取 | 第27-43页 |
| ·颜色特征提取 | 第27-34页 |
| ·颜色空间 | 第27-31页 |
| ·颜色空间转化 | 第31-32页 |
| ·颜色特征提取 | 第32-34页 |
| ·纹理特征提取 | 第34-37页 |
| ·Tamura纹理特征 | 第34-36页 |
| ·共生矩阵 | 第36-37页 |
| ·形状特征 | 第37-40页 |
| ·傅里叶描述子 | 第38-39页 |
| ·矩不变量 | 第39-40页 |
| ·边缘提取和分割算法 | 第40页 |
| ·空间关系特征 | 第40-43页 |
| ·空间关系描述 | 第41-42页 |
| ·其他空间特征描述 | 第42-43页 |
| 4.基于图像内容的检索系统实现 | 第43-50页 |
| ·图像搜索引擎简介 | 第43页 |
| ·图像检索系统实现 | 第43-47页 |
| ·开发环境 | 第44页 |
| ·系统架构 | 第44-45页 |
| ·系统算法实现 | 第45-46页 |
| ·系统功能介绍 | 第46-47页 |
| ·系统测试 | 第47-48页 |
| ·系统改进 | 第48-50页 |
| 结论与展望 | 第50-51页 |
| 附录:程序实现代码 | 第51-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士期间研究成果 | 第61页 |
