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中文文本自动分词技术与算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 引言第8-16页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·中文自动分词现状第9-15页
     ·国内研究现状第9-13页
     ·国外研究现状第13-15页
   ·论文的主要工作及结构第15-16页
2 中文文本自动分词概述第16-26页
   ·相关概念第16-20页
     ·自然语言处理第16-17页
     ·中文信息处理第17-18页
     ·中文文本自动分词第18-19页
     ·语料库技术第19-20页
   ·中文文本自动分词中的问题第20-26页
     ·分词的规范问题第20-21页
     ·歧义识别第21-22页
     ·未登录词识别第22-26页
3 中文自动分词技术与算法第26-34页
   ·基于词典的分词算法第26-28页
   ·基于统计的分词算法第28-30页
     ·语言模型第28-30页
     ·最大概率分词算法第30页
   ·基于理解的分词方法第30-34页
     ·专家系统方法第30-32页
     ·神经元网络方法第32-34页
4 一种改进的匹配算法第34-39页
   ·各种算法的比较分析第34-35页
   ·改进的匹配算法的基本过程第35-39页
     ·新算法设计思路第35-36页
     ·新算法的性能分析第36-39页
5 结论第39-40页
参考文献第40-43页
致谢第43-44页
个人简历第44页

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