基于闭合序列模式挖掘的数据库入侵检测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·课题研究背景 | 第12-14页 |
| ·闭合模式挖掘技术研究现状 | 第14-15页 |
| ·数据库入侵检测研究现状 | 第15-20页 |
| ·国外研究现状 | 第15-18页 |
| ·国内研究现状 | 第18-19页 |
| ·存在的问题 | 第19-20页 |
| ·本文研究内容 | 第20-21页 |
| ·本文组织结构 | 第21-22页 |
| 第2章 数据库入侵检测技术分析 | 第22-32页 |
| ·入侵检测技术 | 第22-27页 |
| ·入侵检测的概念 | 第22-23页 |
| ·入侵检测系统通用框架模型 | 第23-25页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第25-27页 |
| ·数据挖掘技术 | 第27-29页 |
| ·数据挖掘定义 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘过程 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘基本算法 | 第29页 |
| ·数据库入侵检测中常用的数据挖掘方法 | 第29-31页 |
| ·关联规则挖掘 | 第29-30页 |
| ·序列模式挖掘 | 第30-31页 |
| ·聚类分析 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 闭合序列模式挖掘BIDE 算法的改进 | 第32-46页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·问题定义 | 第33-35页 |
| ·闭合序列模式挖掘BIDE 算法 | 第35-36页 |
| ·基于位置扩展的闭合序列模式挖掘算法 | 第36-41页 |
| ·算法思想 | 第36-37页 |
| ·优化策略 | 第37-38页 |
| ·算法设计 | 第38-40页 |
| ·算法分析 | 第40-41页 |
| ·性能分析 | 第41-44页 |
| ·实验环境及数据集 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 多维闭合序列模式挖掘算法设计 | 第46-58页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·问题定义 | 第47-50页 |
| ·相关算法 | 第50-51页 |
| ·基于概念格树的多维闭合序列模式挖掘算法 | 第51-53页 |
| ·算法思想 | 第51页 |
| ·算法设计 | 第51-52页 |
| ·算法分析 | 第52-53页 |
| ·性能分析 | 第53-56页 |
| ·实验环境和数据集 | 第53-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 数据库入侵检测方法及模型设计 | 第58-72页 |
| ·系统框架 | 第58-59页 |
| ·原始数据采集 | 第59-60页 |
| ·初始误用检测 | 第60-62页 |
| ·数据预处理 | 第62-63页 |
| ·基于自适应检测模型异常检测 | 第63-66页 |
| ·提取操作特征 | 第63-64页 |
| ·构建知识规则库 | 第64-66页 |
| ·异常检测分析 | 第66页 |
| ·报警关联分析 | 第66-69页 |
| ·聚类降噪 | 第67页 |
| ·关联分析 | 第67-69页 |
| ·规则库的动态更新 | 第69页 |
| ·检测系统性能分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |
