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基于数字图像的古碑文边界轮廓提取方法的研究与应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·课题研究的目的和意义第8-9页
     ·课题研究的目的第8页
     ·课题研究的意义第8-9页
   ·课题国内外研究现状第9-10页
   ·课题研究内容和论文结构第10-12页
     ·课题研究内容第10-11页
     ·论文结构第11-12页
第二章 古碑文图像预处理第12-28页
   ·古碑文图像的特点第12-13页
   ·图像滤波第13-21页
     ·噪声的起因第13-14页
     ·空域滤波第14-17页
     ·频域滤波技术第17-20页
     ·改进的图像融合算法第20-21页
   ·3古碑文图像增强第21-24页
     ·灰度级调整第21-22页
     ·直方图均衡第22-24页
   ·几何校正第24-27页
     ·Fourier-Mellin变换配准算法第25-26页
     ·改进的古碑文图像的旋转校正算法第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 楷书古碑文的边缘特征提取第28-47页
   ·结合楷书古碑文特点的图像预处理第28-36页
     ·结合楷书特点的自适应分块图像滤波技术第28-32页
     ·结合楷书特点的分块自适应均衡第32-33页
     ·楷书古碑文拓片中毛刺处理第33-36页
   ·结合楷书古碑文特点的边缘检测第36-46页
     ·边缘检测原理第38页
     ·传统的边缘检测第38-40页
     ·分块边缘检测第40-42页
     ·楷书古碑文小波变换的多尺度边缘检测第42-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 草书古碑文的边缘特征提取第47-54页
   ·草书古碑文的特点第47-48页
   ·针对草书的图像预处理第48-50页
   ·基于融合的草书边缘提取第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 总结与展望第54-57页
   ·总结第54-55页
   ·论文展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-59页

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