基于数字图像的古碑文边界轮廓提取方法的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·课题研究的目的 | 第8页 |
| ·课题研究的意义 | 第8-9页 |
| ·课题国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·课题研究内容和论文结构 | 第10-12页 |
| ·课题研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 古碑文图像预处理 | 第12-28页 |
| ·古碑文图像的特点 | 第12-13页 |
| ·图像滤波 | 第13-21页 |
| ·噪声的起因 | 第13-14页 |
| ·空域滤波 | 第14-17页 |
| ·频域滤波技术 | 第17-20页 |
| ·改进的图像融合算法 | 第20-21页 |
| ·3古碑文图像增强 | 第21-24页 |
| ·灰度级调整 | 第21-22页 |
| ·直方图均衡 | 第22-24页 |
| ·几何校正 | 第24-27页 |
| ·Fourier-Mellin变换配准算法 | 第25-26页 |
| ·改进的古碑文图像的旋转校正算法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 楷书古碑文的边缘特征提取 | 第28-47页 |
| ·结合楷书古碑文特点的图像预处理 | 第28-36页 |
| ·结合楷书特点的自适应分块图像滤波技术 | 第28-32页 |
| ·结合楷书特点的分块自适应均衡 | 第32-33页 |
| ·楷书古碑文拓片中毛刺处理 | 第33-36页 |
| ·结合楷书古碑文特点的边缘检测 | 第36-46页 |
| ·边缘检测原理 | 第38页 |
| ·传统的边缘检测 | 第38-40页 |
| ·分块边缘检测 | 第40-42页 |
| ·楷书古碑文小波变换的多尺度边缘检测 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 草书古碑文的边缘特征提取 | 第47-54页 |
| ·草书古碑文的特点 | 第47-48页 |
| ·针对草书的图像预处理 | 第48-50页 |
| ·基于融合的草书边缘提取 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-57页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·论文展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |