基于改进遗传算法的动态路径诱导系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究的现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第10页 |
| ·本文的结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 最优路径问题的研究 | 第12-16页 |
| ·最优路径的含义 | 第12页 |
| ·最优路径问题研究的方法及策略 | 第12-16页 |
| ·Dijkstra算法 | 第13页 |
| ·Floyd算法 | 第13页 |
| ·A*算法 | 第13-14页 |
| ·蚁群算法 | 第14页 |
| ·投影法 | 第14-15页 |
| ·遗传算法 | 第15-16页 |
| 第三章 遗传算法及改进 | 第16-26页 |
| ·遗传算法 | 第16-22页 |
| ·遗传算法产生及发展 | 第16-17页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第17-18页 |
| ·遗传算法基本概念 | 第18-19页 |
| ·遗传算法基本流程 | 第19-21页 |
| ·遗传算法的特点 | 第21页 |
| ·遗传算法的应用范围 | 第21-22页 |
| ·混合遗传算法 | 第22-26页 |
| ·模拟退火算法 | 第23-24页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第24-26页 |
| 第四章 基于遗传算法求解最优路径策略 | 第26-42页 |
| ·初始种群的生成 | 第26-31页 |
| ·编码规则的确定 | 第26-27页 |
| ·种群规模的控制 | 第27-31页 |
| ·适应度函数的设计 | 第31-33页 |
| ·遗传操作的设计 | 第33-38页 |
| ·选择操作 | 第34-36页 |
| ·交叉操作 | 第36-38页 |
| ·变异操作 | 第38页 |
| ·遗传算法的改进 | 第38-40页 |
| ·遗传算法求解的主要步骤 | 第40-42页 |
| 第五章 实验结果 | 第42-46页 |
| ·实验结果 | 第42-45页 |
| ·结论分析 | 第45-46页 |
| 第六章 结论及展望 | 第46-48页 |
| ·结论 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-50页 |
