| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·人工免疫系统发展概况 | 第7-9页 |
| ·免疫优化算法的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作及结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 人工免疫网络相关原理及模型 | 第11-19页 |
| ·人工免疫网络理论及特性 | 第11-12页 |
| ·克隆选择算法（CSA） | 第12-13页 |
| ·克隆选择算法流程 | 第12-13页 |
| ·免疫网络模型 | 第13-17页 |
| ·aiNet（Artificial Immune Network） | 第13-15页 |
| ·opt-aiNet | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 优化问题相关理论 | 第19-22页 |
| ·最优化问题 | 第19-20页 |
| ·免疫优化的机理 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第四章 基于免疫网络模型的优化算法设计 | 第22-26页 |
| ·人工免疫网络算法分析 | 第22页 |
| ·Clonalg-aiNet 优化算法设计 | 第22-25页 |
| ·算法主要思想 | 第23-24页 |
| ·算法主要步骤 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第五章 仿真实验及结果分析 | 第26-32页 |
| ·实验方案 | 第26页 |
| ·实验结果及分析 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第六章 总结与展望 | 第32-33页 |
| ·工作总结 | 第32页 |
| ·展望 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-36页 |
| 附录I 攻读硕士学位期间成果 | 第36-37页 |
| 致谢 | 第37页 |