基于意见挖掘通用框架的情感极性强度模糊性研究
| 论文创新点 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-15页 |
| 0 引言 | 第15-19页 |
| ·选题背景和意义 | 第15-17页 |
| ·研究内容和方法 | 第17-18页 |
| ·研究的创新之处 | 第18-19页 |
| 1 研究综述 | 第19-56页 |
| ·意见挖掘的研究现状 | 第19-45页 |
| ·意见挖掘的基本概念 | 第20-27页 |
| ·意见挖掘的应用 | 第27-29页 |
| ·意见挖掘的发展脉络 | 第29-30页 |
| ·情感分类研究 | 第30-38页 |
| ·意见抽取研究 | 第38-45页 |
| ·情感极性强度的研究现状 | 第45-56页 |
| ·情感词的情感极性强度计算研究 | 第46-49页 |
| ·句子的情感极性强度计算研究 | 第49-50页 |
| ·意见摘要的情感极性强度合成研究 | 第50-52页 |
| ·情感极性强度模糊性研究 | 第52-54页 |
| ·面临的问题 | 第54-56页 |
| 2 意见挖掘通用框架 | 第56-98页 |
| ·意见挖掘通用框架的结构与组成 | 第56-60页 |
| ·主题和数据集选择 | 第60-62页 |
| ·特征和情感词选择 | 第62-80页 |
| ·基于词频统计选择特征和情感词 | 第64-66页 |
| ·基于有监督机器学习选择特征和情感词 | 第66-78页 |
| ·综合分析后建立特征体系和情感词集合 | 第78-80页 |
| ·情感倾向判断 | 第80-91页 |
| ·依存句法分析基础 | 第81-87页 |
| ·情感词和特征词匹配处理 | 第87-89页 |
| ·否定句处理 | 第89-91页 |
| ·方法的不足之处 | 第91页 |
| ·性能测试 | 第91-92页 |
| ·摘要展示 | 第92-98页 |
| ·单对象摘要展示 | 第93-96页 |
| ·多对象摘要展示 | 第96-98页 |
| 3 情感极性强度模糊性的问题分析 | 第98-115页 |
| ·模糊性 | 第98-107页 |
| ·模糊性的定义 | 第100-101页 |
| ·模糊性的来源 | 第101-103页 |
| ·模糊性辨析 | 第103-107页 |
| ·语言的模糊性 | 第107-109页 |
| ·情感极性强度的模糊性 | 第109-115页 |
| ·情感词的情感极性强度表现出模糊性 | 第109-110页 |
| ·程度副词的情感极性强度表现出模糊性 | 第110-113页 |
| ·句子的情感极性强度表现出模糊性 | 第113-115页 |
| 4 情感极性强度模糊性的表示方法 | 第115-127页 |
| ·理论基础 | 第115-119页 |
| ·模糊集理论 | 第115-116页 |
| ·隶属函数的构造方法 | 第116-117页 |
| ·模糊关系 | 第117-118页 |
| ·应用于情感极性强度模糊性表示的可行性分析 | 第118-119页 |
| ·情感极性强度模糊性的表示形式 | 第119-120页 |
| ·情感极性强度模糊性的计算方法 | 第120-122页 |
| ·算例 | 第122-127页 |
| ·程度副词的情感极性强度模糊性表示 | 第122-124页 |
| ·情感词的情感极性强度模糊性表示 | 第124-127页 |
| 5 情感极性强度模糊性的合成方法 | 第127-146页 |
| ·理论基础 | 第127-136页 |
| ·证据理论的产生背景 | 第127-129页 |
| ·证据理论的基本概念 | 第129-131页 |
| ·Dempster合成法则 | 第131-135页 |
| ·证据理论的决策方法 | 第135页 |
| ·应用于情感极性强度模糊性合成的可行性分析 | 第135-136页 |
| ·基于证据理论的情感极性强度合成方法 | 第136-139页 |
| ·算例 | 第139-146页 |
| 6 总结 | 第146-151页 |
| ·对比分析 | 第146-149页 |
| ·进一步研究展望 | 第149-151页 |
| 参考文献 | 第151-157页 |
| 附录1 程度副词列表 | 第157-158页 |
| 附录2 否定词列表 | 第158-159页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目及发表论文情况 | 第159-160页 |
| 后记 | 第160页 |
