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基于面向对象技术的遥感震害信息提取与评价方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 引言第12-35页
   ·选题的目的和意义第12-15页
   ·国内外研究现状第15-27页
     ·遥感震害信息提取研究现状第15-21页
     ·遥感震害信息评价研究现状第21-27页
   ·本文的研究内容和技术路线第27-32页
   ·论文的组织结构第32-35页
第二章 相关理论与方法第35-49页
   ·多时相遥感变化检测技术第35-38页
     ·遥感变化检测的概念第35-36页
     ·遥感变化信息检测的三个层次第36-38页
     ·图像分割第38页
   ·面向对象遥感影像分析方法第38-48页
     ·基于面向对象分类方法的优势第40-41页
     ·多尺度分割第41-45页
     ·基于异质性最小原则的区域合并算法第45-46页
     ·模糊分类方法第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第三章 数据准备第49-67页
   ·地震灾区概况第49-53页
     ·汶川地震相关背景第49-52页
     ·研究区域概况第52-53页
   ·遥感数据预处理第53-65页
     ·无控制点共线方程几何校正方法第54-56页
     ·正射校正第56-58页
     ·图像融合第58-59页
     ·图像配准第59-62页
     ·影像辐射增强处理第62-65页
   ·本章小结第65-67页
第四章 基于遥感变化检测技术的震害信息提取第67-97页
   ·遥感变化信息检测的主要方法第67-73页
     ·分类后比较法第67-68页
     ·代数运算法第68页
     ·光谱特征变异法第68-69页
     ·主成分分析法第69-73页
   ·基于MNF/ICA多源遥感变化信息检测方法第73-77页
   ·基于影像特征的图像分割第77-85页
     ·变化影像特征分析第78-79页
     ·单阈值区域分割法第79-81页
     ·双阈值模糊识别分割法第81-85页
   ·震害信息的识别与提取第85-96页
     ·地震灾害的分类第85-89页
     ·震害遥感影像特征分析第89-93页
     ·建筑物遥感影像特征第93页
     ·震害信息的人工提取第93-96页
   ·本章小结第96-97页
第五章 震害滑坡信息的提取第97-112页
   ·遥感技术在滑坡灾害研究中的研究进展第97页
   ·汶川地震滑坡的构造成因与特点第97-99页
   ·汶川地震滑坡的主要类型第99-102页
   ·滑坡遥感影像的解译特征第102-103页
   ·基于像元的震害滑坡信息的提取第103-108页
   ·面向对象的震害滑坡信息的提取第108-110页
   ·分析和讨论第110-111页
   ·本章小结第111-112页
第六章 震害损毁建筑物的提取第112-130页
   ·常用震害损毁建筑物分析模型第113-114页
     ·灰度特征第113页
     ·边缘线特征第113页
     ·纹理特征第113-114页
     ·角特征第114页
     ·阴影分布特征第114页
   ·基于像元的震害损毁建筑物的提取第114-118页
   ·面向对象的震害损毁建筑物的提取第118-125页
   ·两种方法的比较第125-128页
   ·本章小结第128-130页
第七章 遥感地震灾害破坏危险性评价第130-141页
   ·研究思路第130-131页
   ·评价指标体系第131-136页
     ·地形因子第132页
     ·水系分布第132-133页
     ·土地利用因子第133-134页
     ·植被覆盖因子第134-135页
     ·特殊因子第135-136页
   ·评价模型第136-138页
   ·评价结果与分析第138-140页
   ·本章小结第140-141页
第八章 结论与展望第141-146页
   ·主要结论第141-143页
   ·讨论与展望第143-146页
中外文参考文献第146-157页
攻读博士学位期间发表的论文第157-158页
攻读博士学位期间参与的科研项目第158-159页
致谢第159-160页

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