基于面向对象技术的遥感震害信息提取与评价方法研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 引言 | 第12-35页 |
·选题的目的和意义 | 第12-15页 |
·国内外研究现状 | 第15-27页 |
·遥感震害信息提取研究现状 | 第15-21页 |
·遥感震害信息评价研究现状 | 第21-27页 |
·本文的研究内容和技术路线 | 第27-32页 |
·论文的组织结构 | 第32-35页 |
第二章 相关理论与方法 | 第35-49页 |
·多时相遥感变化检测技术 | 第35-38页 |
·遥感变化检测的概念 | 第35-36页 |
·遥感变化信息检测的三个层次 | 第36-38页 |
·图像分割 | 第38页 |
·面向对象遥感影像分析方法 | 第38-48页 |
·基于面向对象分类方法的优势 | 第40-41页 |
·多尺度分割 | 第41-45页 |
·基于异质性最小原则的区域合并算法 | 第45-46页 |
·模糊分类方法 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第三章 数据准备 | 第49-67页 |
·地震灾区概况 | 第49-53页 |
·汶川地震相关背景 | 第49-52页 |
·研究区域概况 | 第52-53页 |
·遥感数据预处理 | 第53-65页 |
·无控制点共线方程几何校正方法 | 第54-56页 |
·正射校正 | 第56-58页 |
·图像融合 | 第58-59页 |
·图像配准 | 第59-62页 |
·影像辐射增强处理 | 第62-65页 |
·本章小结 | 第65-67页 |
第四章 基于遥感变化检测技术的震害信息提取 | 第67-97页 |
·遥感变化信息检测的主要方法 | 第67-73页 |
·分类后比较法 | 第67-68页 |
·代数运算法 | 第68页 |
·光谱特征变异法 | 第68-69页 |
·主成分分析法 | 第69-73页 |
·基于MNF/ICA多源遥感变化信息检测方法 | 第73-77页 |
·基于影像特征的图像分割 | 第77-85页 |
·变化影像特征分析 | 第78-79页 |
·单阈值区域分割法 | 第79-81页 |
·双阈值模糊识别分割法 | 第81-85页 |
·震害信息的识别与提取 | 第85-96页 |
·地震灾害的分类 | 第85-89页 |
·震害遥感影像特征分析 | 第89-93页 |
·建筑物遥感影像特征 | 第93页 |
·震害信息的人工提取 | 第93-96页 |
·本章小结 | 第96-97页 |
第五章 震害滑坡信息的提取 | 第97-112页 |
·遥感技术在滑坡灾害研究中的研究进展 | 第97页 |
·汶川地震滑坡的构造成因与特点 | 第97-99页 |
·汶川地震滑坡的主要类型 | 第99-102页 |
·滑坡遥感影像的解译特征 | 第102-103页 |
·基于像元的震害滑坡信息的提取 | 第103-108页 |
·面向对象的震害滑坡信息的提取 | 第108-110页 |
·分析和讨论 | 第110-111页 |
·本章小结 | 第111-112页 |
第六章 震害损毁建筑物的提取 | 第112-130页 |
·常用震害损毁建筑物分析模型 | 第113-114页 |
·灰度特征 | 第113页 |
·边缘线特征 | 第113页 |
·纹理特征 | 第113-114页 |
·角特征 | 第114页 |
·阴影分布特征 | 第114页 |
·基于像元的震害损毁建筑物的提取 | 第114-118页 |
·面向对象的震害损毁建筑物的提取 | 第118-125页 |
·两种方法的比较 | 第125-128页 |
·本章小结 | 第128-130页 |
第七章 遥感地震灾害破坏危险性评价 | 第130-141页 |
·研究思路 | 第130-131页 |
·评价指标体系 | 第131-136页 |
·地形因子 | 第132页 |
·水系分布 | 第132-133页 |
·土地利用因子 | 第133-134页 |
·植被覆盖因子 | 第134-135页 |
·特殊因子 | 第135-136页 |
·评价模型 | 第136-138页 |
·评价结果与分析 | 第138-140页 |
·本章小结 | 第140-141页 |
第八章 结论与展望 | 第141-146页 |
·主要结论 | 第141-143页 |
·讨论与展望 | 第143-146页 |
中外文参考文献 | 第146-157页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第157-158页 |
攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第158-159页 |
致谢 | 第159-160页 |