| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 图表目录 | 第13-16页 |
| 缩略表 | 第16-17页 |
| 1 绪论 | 第17-41页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·论文的研究背景 | 第17-21页 |
| ·数据挖掘技术需求 | 第17-18页 |
| ·产品生命周期管理的发展和需求 | 第18页 |
| ·面向PLM的数据挖掘技术需求 | 第18-20页 |
| ·目前数据挖掘技术研究的不足 | 第20-21页 |
| ·论文相关领域的国内外研究现状 | 第21-37页 |
| ·数据挖掘概述 | 第21-26页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第26-33页 |
| ·产品生命周期及其管理的概念和发展 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘技术在制造业PLM中的研究与应用现状 | 第34-37页 |
| ·论文研究内容与体系结构 | 第37-40页 |
| ·论文研究内容与体系结构 | 第37-39页 |
| ·论文研究的意义 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 2 面向PLM的数据挖掘体系结构模型研究 | 第41-67页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·面向PLM的数据挖掘体系结构 | 第41-46页 |
| ·面向PLM的数据挖掘体系结构模型 | 第41-43页 |
| ·面向PLM的数据挖掘的难点和关键技术 | 第43-46页 |
| ·面向PLM的数据模型 | 第46-56页 |
| ·面向PLM的数据分类模型 | 第46-51页 |
| ·面向PLM的数据编码模型 | 第51-54页 |
| ·面向PLM的异构数据集成模型 | 第54-56页 |
| ·面向PLM的数据挖掘方法模型 | 第56-60页 |
| ·面向PLM的数据挖掘方法的分类模型 | 第56-58页 |
| ·面向PLM的数据挖掘方法的IFO模型 | 第58-59页 |
| ·面向PLM的数据挖掘方法的编码模型 | 第59页 |
| ·面向PLM的数据挖掘方法的集成模型 | 第59-60页 |
| ·面向PLM的数据挖掘结果模型 | 第60-65页 |
| ·面向PLM的数据挖掘结果的分类模型 | 第60-61页 |
| ·面向PLM的数据挖掘结果的形式化模型 | 第61-62页 |
| ·面向PLM的数据挖掘结果的编码模型 | 第62-64页 |
| ·面向PLM的数据挖掘结果的应用及其集成模型 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 3 面向PLM的数据挖掘方法模型研究 | 第67-89页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·数据挖掘通用模型 | 第68-77页 |
| ·数据挖掘通用模型概述 | 第68-69页 |
| ·关联通用模型 | 第69-70页 |
| ·聚类通用模型 | 第70-72页 |
| ·分类通用模型 | 第72-73页 |
| ·预测通用模型 | 第73-77页 |
| ·若干数据挖掘专用模型 | 第77-85页 |
| ·数据挖掘专用模型概述 | 第77-79页 |
| ·销售/生产数据立方体专用模型 | 第79-80页 |
| ·供应商/客户满意度评价专用模型 | 第80-83页 |
| ·实例相似度计算专用模型 | 第83-84页 |
| ·设备异常点分析专用模型 | 第84-85页 |
| ·面向PLM的数据挖掘方法模型库的构建 | 第85-88页 |
| ·数据挖掘方法模型字典设计 | 第85-86页 |
| ·面向PLM的数据挖掘方法模型库的构建 | 第86-87页 |
| ·数据挖掘方法模型库管理系统 | 第87-88页 |
| ·小结 | 第88-89页 |
| 4 面向PLM的数据挖掘流程和系统研究 | 第89-107页 |
| ·引言 | 第89页 |
| ·面向PLM的数据挖掘流程 | 第89-97页 |
| ·需求分析与描述 | 第90-92页 |
| ·数据选择与准备 | 第92-94页 |
| ·模型选择与评估 | 第94-96页 |
| ·挖掘结果评价和优化 | 第96-97页 |
| ·挖掘结果发布与存储 | 第97页 |
| ·面向PLM的数据挖掘管理系统的结构功能 | 第97-100页 |
| ·面向PLM的数据挖掘管理系统的体系结构 | 第97-98页 |
| ·面向PLM的数据挖掘流程管理系统的功能流程 | 第98-100页 |
| ·面向PLM的数据挖掘管理系统的主要特点 | 第100页 |
| ·面向PLM的数据挖掘管理系统的实现 | 第100-105页 |
| ·系统的开发技术和工具 | 第100-101页 |
| ·数据挖掘流程管理 | 第101-103页 |
| ·数据挖掘需求管理 | 第103页 |
| ·数据挖掘方法模型管理 | 第103-104页 |
| ·数据挖掘结果管理 | 第104-105页 |
| ·面向PLM的数据挖掘管理系统与其他系统的集成 | 第105-106页 |
| ·总结 | 第106-107页 |
| 5 面向PLM的数据挖掘应用研究 | 第107-135页 |
| ·引言 | 第107页 |
| ·面向产品生命周期各阶段的应用研究 | 第107-126页 |
| ·面向研发设计阶段的应用研究 | 第107-114页 |
| ·面向生产制造阶段的应用研究 | 第114-119页 |
| ·面向销售服务阶段的应用研究 | 第119-126页 |
| ·面向PLM的质量数据集成挖掘应用研究 | 第126-131页 |
| ·面向PLM的质量数据 | 第126-129页 |
| ·面向PLM的质量挖掘方法 | 第129页 |
| ·面向PLM的质量数据挖掘结果 | 第129-130页 |
| ·面向PLM的质量数据挖掘结果应用 | 第130-131页 |
| ·面向PLM的数据挖掘结果集成应用研究 | 第131-134页 |
| ·小结 | 第134-135页 |
| 6 总结与展望 | 第135-139页 |
| ·总结 | 第135-137页 |
| ·展望 | 第137-139页 |
| 参考文献 | 第139-147页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目和发表(录用)的学术论文 | 第147-148页 |
| 参加的科研项目 | 第147页 |
| 发表(录用)的学术论文 | 第147-148页 |
| 登记的软件版权 | 第148页 |