多变量数据遗传分析方法的研究
| 致谢 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-17页 |
| 1 绪论 | 第17-27页 |
| ·高通量生物数据 | 第17-21页 |
| ·正则化方法 | 第21-25页 |
| ·本论文的基本框架 | 第25-27页 |
| 2 基于主成分回归的关联分析方法 | 第27-42页 |
| ·引言 | 第27-30页 |
| ·基于主成分回归的检验方法和性质 | 第30-36页 |
| ·随机模拟 | 第36-41页 |
| ·讨论 | 第41-42页 |
| 3 基于混合线性模型的多性状基因定位方法 | 第42-59页 |
| ·引言 | 第42-44页 |
| ·多性状基因定位方法 | 第44-52页 |
| ·随机模拟 | 第52-56页 |
| ·实例分析 | 第56-59页 |
| 4 高维回归模型的回归方程显著性检验及其应用 | 第59-75页 |
| ·引言 | 第59-61页 |
| ·线性回归中回归方程的显著性检验 | 第61-68页 |
| ·广义线性模型中的检验问题 | 第68-72页 |
| ·实例分析:白血病数据 | 第72-74页 |
| ·讨论 | 第74-75页 |
| 5 高维多样本的均值检验问题及其应用 | 第75-97页 |
| ·引言 | 第75-77页 |
| ·高维情形的一样本问题 | 第77-86页 |
| ·多样本均值的比较 | 第86-93页 |
| ·实例分析:糖尿病数据 | 第93-96页 |
| ·讨论 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-106页 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 | 第106-107页 |
| 个人简历 | 第107页 |