| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 主要缩略语及中英文对照 | 第15-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第17-21页 |
| 1.1.1 物联网环境下协作业务流程应用的开发规范 | 第18-19页 |
| 1.1.2 事件驱动的多流程交互系统的生命周期 | 第19-20页 |
| 1.1.3 面向资源的分布式IoT服务执行环境 | 第20-21页 |
| 1.2 事件驱动的多流程交互系统设计与研究所面临的问题 | 第21-22页 |
| 1.3 研究内容与主要贡献 | 第22-23页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第23-25页 |
| 第二章 事件驱动的物联网多流程建模与消息调度技术研究相关工作 | 第25-43页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 面向资源的业务流程建模规范 | 第25-31页 |
| 2.2.1 基于BPMN 2.0规范的建模方法 | 第26-28页 |
| 2.2.2 跨组织或部门的协作业务流程建模 | 第28-29页 |
| 2.2.3 业务流程资源模型的执行语义 | 第29-31页 |
| 2.3 流程执行引擎对业务模型的解析机制 | 第31-34页 |
| 2.3.1 基于JBPM流程执行引擎的核心API | 第32-33页 |
| 2.3.2 流程执行引擎中的持久化和事务处理 | 第33-34页 |
| 2.4 自动化服务验证方法 | 第34-39页 |
| 2.4.1 基于Petri网的服务验证方法 | 第35-37页 |
| 2.4.2 基于π演算的服务验证方法 | 第37-39页 |
| 2.5 物联网环境中基于事件的资源模型 | 第39-42页 |
| 2.5.1 面向SOA的服务发现 | 第39-40页 |
| 2.5.2 微服务体系架构中的消息交互方式 | 第40-42页 |
| 2.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 物联网环境下事件驱动的多流程交互系统框架 | 第43-55页 |
| 3.1 引言 | 第43-44页 |
| 3.2 全生命周期服务管理模型 | 第44-46页 |
| 3.2.1 服务发现 | 第44-45页 |
| 3.2.2 服务管控 | 第45-46页 |
| 3.3 基于边缘计算的中间层 | 第46-49页 |
| 3.3.1 物联网执行环境中边缘计算中间层的位置 | 第46-47页 |
| 3.3.2 边缘计算中间层可提供的服务 | 第47-49页 |
| 3.4 事件驱动的多流程交互系统组织架构 | 第49-52页 |
| 3.4.1 多层级服务注册中心 | 第50-51页 |
| 3.4.2 基于规则库的服务发现模型 | 第51-52页 |
| 3.5 事件驱动的多流程交互系统应用实例 | 第52-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 事件驱动的多流程交互系统的直接建模方法 | 第55-75页 |
| 4.1 引言 | 第55-56页 |
| 4.2 业务流程模型中任务节点的建模规范 | 第56-58页 |
| 4.2.1 基于事件的Petri网扩展模型 | 第56-57页 |
| 4.2.2 独立传感器任务节点的建模 | 第57-58页 |
| 4.3 业务流程模型中的协作模式 | 第58-61页 |
| 4.3.1 事件单播模式 | 第58-59页 |
| 4.3.2 事件广播模式 | 第59-60页 |
| 4.3.3 任务合作模式 | 第60-61页 |
| 4.4 事件驱动的业务流程网络模型 | 第61-64页 |
| 4.4.1 基于Petri网的事件交互规范化建模 | 第61-62页 |
| 4.4.2 整合的业务流程网络模型 | 第62-64页 |
| 4.5 基于扩展Petri网的业务流程模型 | 第64-65页 |
| 4.6 业务流程模型的可行性验证 | 第65-70页 |
| 4.6.1 可达性验证 | 第65-68页 |
| 4.6.2 安全性验证 | 第68-70页 |
| 4.7 面向资源的建模规范 | 第70-73页 |
| 4.7.1 图形化模型 | 第70-71页 |
| 4.7.2 机器可读模型 | 第71-73页 |
| 4.8 本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 物联网环境下面向业务流程资源的部署方法 | 第75-97页 |
| 5.1 引言 | 第75-76页 |
| 5.2 分布式执行环境 | 第76-77页 |
| 5.2.1 分布式执行环境的基本概念 | 第76-77页 |
| 5.2.2 分布式执行环境面临的挑战 | 第77页 |
| 5.3 分布式存储 | 第77-80页 |
| 5.3.1 结构化资源的存储 | 第78-79页 |
| 5.3.2 非结构化资源的存储 | 第79-80页 |
| 5.4 业务流程应用的一体化打包与部署 | 第80-81页 |
| 5.5 业务流程资源的部署策略 | 第81-85页 |
| 5.5.1 基于顺序结构的资源部署策略 | 第82-83页 |
| 5.5.2 基于哈希结构的资源部署策略 | 第83-85页 |
| 5.6 基于动态一致性哈希的业务流程资源部署 | 第85-92页 |
| 5.6.1 常规条件下的部署算法 | 第88-90页 |
| 5.6.2 特殊条件下的部署算法 | 第90-92页 |
| 5.7 仿真实验与结果分析 | 第92-96页 |
| 5.7.1 仿真实验准备 | 第93页 |
| 5.7.2 结果分析 | 第93-96页 |
| 5.8 本章小结 | 第96-97页 |
| 第六章 分布式执行环境下针对感知事件的调度方法 | 第97-111页 |
| 6.1 引言 | 第97页 |
| 6.2 分布式执行环境下的感知事件 | 第97-100页 |
| 6.2.1 感知事件的封装 | 第98-99页 |
| 6.2.2 业务流程应用中的感知事件交互 | 第99-100页 |
| 6.3 感知事件的调度 | 第100-102页 |
| 6.3.1 感知事件调度的目标 | 第101页 |
| 6.3.2 感知事件调度算法的评价标准 | 第101-102页 |
| 6.4 常规的感知事件调度算法 | 第102-104页 |
| 6.4.1 基于先来先响应的感知事件调度算法 | 第102-103页 |
| 6.4.2 基于静态优先级的感知事件调度算法 | 第103-104页 |
| 6.5 基于动态优先级响应的感知事件调度算法 | 第104-106页 |
| 6.5.1 算法的核心思路 | 第104-105页 |
| 6.5.2 与常规感知事件调度算法的比较 | 第105-106页 |
| 6.6 仿真实验与结果分析 | 第106-110页 |
| 6.6.1 实验环境 | 第107页 |
| 6.6.2 结果分析 | 第107-110页 |
| 6.7 本章小结 | 第110-111页 |
| 第七章 结束语 | 第111-115页 |
| 7.1 论文总结 | 第111-112页 |
| 7.2 进一步工作 | 第112-115页 |
| 参考文献 | 第115-131页 |
| 致谢 | 第131-133页 |
| 攻读博士研究生学位期间发表的学术论文目录 | 第133-134页 |
| 博士在读期间完成和参与的项目 | 第134页 |
