| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-27页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第17-21页 |
| ·民航风险管理研究现状 | 第17-18页 |
| ·民航飞机重着陆问题研究现状 | 第18-19页 |
| ·民航机场跑道侵入问题研究现状 | 第19-21页 |
| ·机场跑道事故风险管理的关键技术 | 第21-24页 |
| ·风险识别技术 | 第21页 |
| ·风险评价技术 | 第21-23页 |
| ·预测技术 | 第23页 |
| ·风险控制技术 | 第23-24页 |
| ·论文内容和结构安排 | 第24-27页 |
| 第二章 民航机场跑道事故风险管理体系构建 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·相关概念描述 | 第27-28页 |
| ·风险 | 第27页 |
| ·跑道事故风险 | 第27页 |
| ·跑道事故风险管理 | 第27页 |
| ·重着陆 | 第27-28页 |
| ·跑道侵入 | 第28页 |
| ·机场跑道事故风险特性描述 | 第28-29页 |
| ·机场跑道事故风险管理体系构建 | 第29-36页 |
| ·跑道事故风险管理体系 | 第29-31页 |
| ·跑道事故风险识别 | 第31页 |
| ·跑道事故风险评价 | 第31-33页 |
| ·跑道事故预测 | 第33-34页 |
| ·跑道事故风险控制 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第三章 民航机场跑道事故风险识别 | 第37-50页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·重着陆理论分析 | 第37-44页 |
| ·重着陆发生过程 | 第37-38页 |
| ·复杂环境对重着陆形成的影响分析 | 第38-40页 |
| ·重着陆受力分析 | 第40-43页 |
| ·重着陆调查问卷及分析 | 第43-44页 |
| ·跑道侵入风险因素分析 | 第44-49页 |
| ·人员因素分析 | 第45-47页 |
| ·通信因素分析 | 第47页 |
| ·环境因素分析 | 第47-48页 |
| ·管理因素分析 | 第48页 |
| ·跑道侵入调查问卷及分析 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于智能诊断的飞机重着陆风险评价 | 第50-68页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·机器学习问题 | 第50-52页 |
| ·学习问题的一般表示 | 第50页 |
| ·经验风险最小化原则 | 第50-51页 |
| ·结构风险最小化原则 | 第51-52页 |
| ·支持向量机分类原理 | 第52-56页 |
| ·SVM 分类算法 | 第52-54页 |
| ·最小二乘支持向量机（LS-SVM）算法实现 | 第54-56页 |
| ·基于LS-SVM 的飞机重着陆诊断（风险评价） | 第56-64页 |
| ·飞机重着陆诊断（风险评价）模型的建立 | 第56-58页 |
| ·数据预处理 | 第58页 |
| ·多类分类扩展 | 第58-59页 |
| ·LS-SVM 参数优化 | 第59-61页 |
| ·应用实例 | 第61-64页 |
| ·一种新的SVM 增强算法—多核LS-SVM 算法 | 第64-67页 |
| ·多核LS-SVM 分类算法 | 第64-65页 |
| ·多核LS-SVM 在飞机重着陆诊断（风险评价）中的应用 | 第65-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第五章 机场跑道侵入风险评价 | 第68-88页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·基于改进关联函数的跑道侵入风险可拓评价 | 第68-80页 |
| ·跑道侵入风险评价指标体系构建 | 第68-70页 |
| ·跑道侵入指标的量化 | 第70-71页 |
| ·可拓评价方法 | 第71-74页 |
| ·关联函数的改进 | 第74页 |
| ·权重的确定 | 第74-75页 |
| ·应用算例 | 第75-80页 |
| ·基于人因可靠性的跑道侵入风险分析 | 第80-86页 |
| ·基于人因可靠性的跑道侵入风险评价 | 第80-81页 |
| ·认知可靠性与失误分析方法 | 第81-84页 |
| ·应用算例 | 第84-86页 |
| ·跑道侵入严重程度等级划分 | 第86-87页 |
| ·小结 | 第87-88页 |
| 第六章 支持向量回归机在跑道侵入和飞机重着陆预测中的应用 | 第88-99页 |
| ·引言 | 第88页 |
| ·支持向量机回归原理 | 第88-91页 |
| ·SVR 回归算法 | 第88-90页 |
| ·最小二乘支持向量回归机（LS-SVR）算法实现 | 第90-91页 |
| ·基于 LS-SVR 的跑道侵入预测 | 第91-97页 |
| ·跑道侵入预测步骤 | 第91页 |
| ·训练样本集的构建 | 第91-92页 |
| ·LS-SVR 参数优化 | 第92-93页 |
| ·应用实例 | 第93-97页 |
| ·飞机重着陆预测 | 第97-98页 |
| ·小结 | 第98-99页 |
| 第七章 基于风险防御的机场跑道事故风险控制 | 第99-109页 |
| ·引言 | 第99页 |
| ·跑道事故风险控制的理论基础与方法 | 第99-102页 |
| ·跑道事故风险控制的理论基础 | 第99-101页 |
| ·跑道事故风险控制方法 | 第101-102页 |
| ·基于风险防御的跑道事故风险控制 | 第102-105页 |
| ·跑道事故风险防御的涵义 | 第102页 |
| ·跑道事故风险防御体系构建 | 第102-105页 |
| ·预防跑道事故的建议措施 | 第105-108页 |
| ·预防跑道侵入的建议措施 | 第105-106页 |
| ·预防飞机重着陆的建议措施 | 第106-108页 |
| ·小结 | 第108-109页 |
| 第八章 结论与展望 | 第109-112页 |
| ·本文主要工作与创新 | 第109-111页 |
| ·本文的主要工作和研究内容 | 第109-110页 |
| ·本文的创新之处 | 第110-111页 |
| ·进一步工作展望 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第123-124页 |
| 附录一 | 第124-126页 |
| 附录二 | 第126-128页 |
| 附录三 | 第128-129页 |
| 附录四 | 第129-131页 |
