基于调制核与外推法的RL图像恢复方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 图像质量评价方法 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第14-17页 |
| 第二章 图像复原算法 | 第17-33页 |
| 2.1 RL算法基本原理 | 第18-24页 |
| 2.1.1 卷积运算原理 | 第18-21页 |
| 2.1.2 RL算法 | 第21-23页 |
| 2.1.3 RL算法迭代次数的影响 | 第23-24页 |
| 2.2 常用加速算法 | 第24-25页 |
| 2.2.1 矢量外插法 | 第24-25页 |
| 2.2.2 修正指数法 | 第25页 |
| 2.3 多项式外推法 | 第25-30页 |
| 2.3.1 外推法基本原理 | 第25-27页 |
| 2.3.2 加速算法实现原理 | 第27-30页 |
| 2.4 阻尼RL算法 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-33页 |
| 第三章 调制核算法 | 第33-55页 |
| 3.1 一维核回归 | 第33-35页 |
| 3.2 相关的回归方法 | 第35-37页 |
| 3.2.1 正交序列 | 第35-36页 |
| 3.2.2 B样条插值 | 第36页 |
| 3.2.3 立方样条插值 | 第36-37页 |
| 3.3 二维核回归 | 第37-38页 |
| 3.4 等效内核 | 第38-41页 |
| 3.5 平滑矩阵选取 | 第41-42页 |
| 3.6 数据自适应内核回归 | 第42-47页 |
| 3.6.1 双边内核 | 第43-44页 |
| 3.6.2 转向内核 | 第44-47页 |
| 3.7 调制核降噪 | 第47-53页 |
| 3.8 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第55-63页 |
| 4.1 图像复原的实验及分析 | 第55-61页 |
| 4.2 算法加速实验结果分析 | 第61页 |
| 4.3 算法最优迭代次数 | 第61-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 结论 | 第63-65页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第63页 |
| 5.2 对未来的展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
