移动社交网络中“设备-设备”内容分发的数据测量分析
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 流量迁移方案研究 | 第9-10页 |
| 1.2.2 移动社交网络研究 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容与思路 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第15-23页 |
| 2.1 “设备-设备”通信技术 | 第15-17页 |
| 2.1.1 “设备-设备”通信技术简介 | 第15-16页 |
| 2.1.2 “设备-设备”间通信技术应用 | 第16-17页 |
| 2.2 大数据技术介绍 | 第17-21页 |
| 2.2.1 大数据生命周期 | 第17-18页 |
| 2.2.2 Hadoop技术框架 | 第18-20页 |
| 2.2.3 Spark技术框架 | 第20-21页 |
| 2.3 移动社交网络 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 “设备-设备”文件分享用户行为测量和预测 | 第23-41页 |
| 3.1 数据集及平台 | 第23-24页 |
| 3.2 时间维度 | 第24-28页 |
| 3.2.1 分享活动 | 第24-25页 |
| 3.2.2 在线人数 | 第25页 |
| 3.2.3 分享内容 | 第25-26页 |
| 3.2.4 网络流量负载 | 第26-27页 |
| 3.2.5 重复网络流量 | 第27页 |
| 3.2.6 量化在线因素 | 第27-28页 |
| 3.3 地理纬度 | 第28-30页 |
| 3.4 用户行为习惯 | 第30-31页 |
| 3.5 内容属性 | 第31-34页 |
| 3.5.1 内容文件大小 | 第31-32页 |
| 3.5.2 内容流行度 | 第32-33页 |
| 3.5.3 用户内容熵 | 第33页 |
| 3.5.4 量化内容偏好度因素 | 第33-34页 |
| 3.6 社交影响力 | 第34-37页 |
| 3.6.1 用户出入度 | 第34-35页 |
| 3.6.2 用户聚类 | 第35-37页 |
| 3.7 “设备-设备”文件分享用户行为预测 | 第37-40页 |
| 3.7.1 预测模型 | 第37-38页 |
| 3.7.2 预测结果 | 第38-40页 |
| 3.8 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于群组分析的关键节点选组算法 | 第41-55页 |
| 4.1 用户社交群组 | 第41-46页 |
| 4.1.1 群组规模 | 第41-43页 |
| 4.1.2 群组社交关系属性 | 第43-46页 |
| 4.2 用户分享结构 | 第46-47页 |
| 4.3 群组关键节点选取算法 | 第47-51页 |
| 4.4 “设备-设备”内容分享网络特征 | 第51-54页 |
| 4.4.1 有效性 | 第51-52页 |
| 4.4.2 稀疏性 | 第52-53页 |
| 4.4.3 空间限制性 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
