基于大数据的3E可持续发展与区域能源互联网研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 能源互联网研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 预测研究 | 第11-12页 |
| 1.3 课题研究内容及本人的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 3E可持续发展与区域能源互联网研究 | 第14-18页 |
| 2.1 3E可持续发展现状 | 第14-15页 |
| 2.2 3E可持续发展与能源互联网 | 第15-16页 |
| 2.3 本章小结 | 第16-18页 |
| 第3章 基于大数据方法的电能研究 | 第18-35页 |
| 3.1 区域电能分析 | 第18-20页 |
| 3.2 基于LMS神经网络的用电预测模型 | 第20-24页 |
| 3.2.1 神经网络算法 | 第20-22页 |
| 3.2.2 神经网络算法预测结果 | 第22-24页 |
| 3.3 基于回归分析的用电预测模型 | 第24-32页 |
| 3.3.1 多项式回归模型 | 第25-27页 |
| 3.3.2 自变量预测模型 | 第27-31页 |
| 3.3.3 多项式回归模型预测结果 | 第31-32页 |
| 3.4 基于灰色预测的用电预测模型 | 第32-33页 |
| 3.5 传统方法和大数据方法预测结果对比 | 第33-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于区域能源互联网的清洁能源研究 | 第35-50页 |
| 4.1 区域清洁能源分析 | 第35-37页 |
| 4.2 清洁能源规划模型建立 | 第37-41页 |
| 4.2.1 区间优化研究 | 第37-39页 |
| 4.2.2 区间优化模型建立 | 第39-41页 |
| 4.3 区域能源-经济-环境数据 | 第41-44页 |
| 4.4 清洁能源规划模型结果分析 | 第44-49页 |
| 4.4.1 模型过程 | 第44-46页 |
| 4.4.2 模型结果 | 第46-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 结论 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
