基于视频图像处理的集装箱卡车防吊起方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究现况 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 2 基于边段提取和弧段筛选的集卡车轮特征提取 | 第17-31页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 场景图像预处理 | 第18-20页 |
| 2.3 整体边缘提取 | 第20-23页 |
| 2.4 车轮图像的边缘片段提取 | 第23-26页 |
| 2.5 有效弧段的提取 | 第26-28页 |
| 2.6 实验结果及分析 | 第28-29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 基于弧段组合和DLS的集卡车轮检测算法 | 第31-49页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 弧段组合策略 | 第32-36页 |
| 3.3 基于DLS的车轮轮廓拟合 | 第36-38页 |
| 3.4 无效车轮轮廓的排除方法 | 第38-40页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第40-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 基于视频图像处理的集卡防吊方法 | 第49-59页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 集卡防吊异常判定算法 | 第49-53页 |
| 4.3 集卡防吊系统设计 | 第53-56页 |
| 4.4 实验结果及系统性能评价 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 工作总结 | 第59-60页 |
| 5.2 课题展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录 攻读学位期间发表论文目录 | 第67页 |