| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 本文所做工作 | 第19-22页 |
| 第二章 人脸检测和识别算法的改进与实现 | 第22-42页 |
| 2.1 图像预处理 | 第22-25页 |
| 2.1.1 尺寸归一化处理 | 第22-23页 |
| 2.1.2 图像光照预处理 | 第23-24页 |
| 2.1.3 图像去噪处理 | 第24-25页 |
| 2.2 基于Haar特征的Adaboost人脸检测算法设计 | 第25-33页 |
| 2.2.1 Haar特征提取 | 第25-28页 |
| 2.2.2 Adaboost算法 | 第28-31页 |
| 2.2.3 Adaboost人脸检测的改进与实现 | 第31-33页 |
| 2.3 局部二进制模式人脸识别算法设计 | 第33-41页 |
| 2.3.1 局部二进制模式算法 | 第33-36页 |
| 2.3.2 局部二进制算法优化 | 第36-40页 |
| 2.3.3 局部二进制人脸识别算法实现 | 第40-41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 人脸检测与识别系统平台设计 | 第42-60页 |
| 3.1 系统硬件平台和开发环境搭建 | 第42-45页 |
| 3.1.1 系统硬件平台设计 | 第42-43页 |
| 3.1.2 宿主机开发环境搭建 | 第43-45页 |
| 3.2 启动模块设计 | 第45-47页 |
| 3.2.1 启动程序分析 | 第45页 |
| 3.2.2 启动程序的选择与编译 | 第45-47页 |
| 3.3 内核模块设计 | 第47-52页 |
| 3.3.1 系统内核分析 | 第47-48页 |
| 3.3.2 内核配置及编译 | 第48-52页 |
| 3.4 根文件系统构建 | 第52-59页 |
| 3.4.1 根文件系统分析 | 第53-54页 |
| 3.4.2 BusyBox构建 | 第54-56页 |
| 3.4.3 Yaffs2 根文件系统构建 | 第56-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 人脸检测与识别系统的实现 | 第60-84页 |
| 4.1 开发环境搭建 | 第60-65页 |
| 4.1.1 开发环境配置 | 第60-62页 |
| 4.1.2 OpenCV库文件编译与移植 | 第62-65页 |
| 4.2 系统功能模块设计 | 第65-74页 |
| 4.2.1 图像采集模块设计 | 第66-67页 |
| 4.2.2 预处理模块设计 | 第67-68页 |
| 4.2.3 人脸检测模块设计 | 第68-70页 |
| 4.2.4 人脸识别模块设计 | 第70-73页 |
| 4.2.5 系统界面设计 | 第73-74页 |
| 4.3 系统测试与分析 | 第74-82页 |
| 4.3.1 人脸检测结果测试 | 第74-78页 |
| 4.3.2 人脸识别结果测试 | 第78-81页 |
| 4.3.3 系统整体实现效果 | 第81-82页 |
| 4.4 本章小结 | 第82-84页 |
| 第五章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 5.1 总结 | 第84-85页 |
| 5.2 展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 作者简介 | 第92-93页 |