| 提要 | 第1-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10页 |
| ·高速切削技术的研究现状与发展趋势 | 第10-14页 |
| ·高速切削技术 | 第10-12页 |
| ·高速加工中心的发展趋势与存在问题 | 第12-14页 |
| ·高速加工中心热误差补偿技术研究现状 | 第14-22页 |
| ·高速加工中心的热误差与控制方法 | 第14-15页 |
| ·误差补偿技术 | 第15-17页 |
| ·热误差建模方法 | 第17-18页 |
| ·国内外热误差补偿技术研究现状 | 第18-22页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第22-24页 |
| 第二章 高速加工中心主轴系统热特性分析 | 第24-37页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·高速加工中心主轴系统热源和生热量分析 | 第25-29页 |
| ·主轴系统热源 | 第25页 |
| ·主轴系统传热基本方式 | 第25-28页 |
| ·主轴轴承发热强度 | 第28-29页 |
| ·主轴系统温度场建模 | 第29-30页 |
| ·主轴系统温度场分析 | 第30-34页 |
| ·温度场分布 | 第31-34页 |
| ·轴承温升影响因素分析 | 第34页 |
| ·主轴系统热变形 | 第34-36页 |
| ·主轴系统热变形检验标准 | 第34-35页 |
| ·主轴系统热变形分析 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于灰色理论的主轴系统温度场测量及优化技术 | 第37-51页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·灰色关联分析 | 第38-40页 |
| ·主轴热误差测点优化策略研究 | 第40-41页 |
| ·主轴温度场及热误差测量技术 | 第41-44页 |
| ·主轴温度传感器布局方式 | 第41-42页 |
| ·温度采集系统 | 第42-43页 |
| ·机床空载试验 | 第43-44页 |
| ·主轴温度测点灰关联模型的应用分析 | 第44-50页 |
| ·灰关联空间 | 第44-46页 |
| ·灰色关联分析模型 | 第46-48页 |
| ·主轴温度测点优化分析 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第四章 高速加工中心主轴系统热误差预测 | 第51-70页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·LS-SVM 预测算法研究 | 第52-54页 |
| ·主轴系统热误差预测模型参数优化 | 第54-61页 |
| ·核函数选择 | 第55-56页 |
| ·模型参数优化方法 | 第56-58页 |
| ·确定建模参数 | 第58-61页 |
| ·主轴系统热误差预测建模 | 第61-69页 |
| ·LS-SVM 初始建模 | 第61-63页 |
| ·模型优化训练方法 | 第63-66页 |
| ·主轴系统热误差建模训练 | 第66-68页 |
| ·预测结果分析 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第五章 基于图像信息的刀具热变形测量技术 | 第70-86页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·亚像素定位法 | 第71-75页 |
| ·亚像素定位原理分析 | 第71-72页 |
| ·亚像素边缘定位 | 第72-74页 |
| ·亚像素基础边缘提取 | 第74-75页 |
| ·刀具热变形测量实验 | 第75-85页 |
| ·刀具变形图像测量系统 | 第75-77页 |
| ·图像处理系统 | 第77-79页 |
| ·刀具边缘定位 | 第79-85页 |
| ·小结 | 第85-86页 |
| 第六章 主轴及刀具系统预热阶段热误差综合补偿 | 第86-96页 |
| ·引言 | 第86-87页 |
| ·主轴热动态过程 | 第87-88页 |
| ·主轴温度场及热误差的综合检测 | 第88-91页 |
| ·温度传感器在主轴上的优化布置及检测 | 第88-89页 |
| ·主轴预热阶段热误差预测建模 | 第89-90页 |
| ·刀具热变形检测 | 第90-91页 |
| ·机床预热阶段热误差补偿实验研究 | 第91-95页 |
| ·热误差补偿系统 | 第91-92页 |
| ·热误差补偿实验效果 | 第92-95页 |
| ·小结 | 第95-96页 |
| 第七章 结论与展望 | 第96-99页 |
| ·结论 | 第96-97页 |
| ·工作展望 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-109页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的主要论文及取得的科研成果 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 摘要 | 第111-114页 |
| ABSTRACT | 第114-116页 |